2024年阿里云gpu云服务器最新收费标准、活动价格与选择教程

随着人工智能、高性能计算等领域的快速发展,GPU云服务器因其强大的计算能力和灵活的资源分配方式,成为越来越多企业和个人用户的首选。2024年,阿里云针对GPU云服务器推出了新的收费标准及优惠活动,gn6v、gn7i、gn6i等实例的gpu云服务器有优惠,包月5折,包年低至4折起,官网折扣包月低至6折起,包年低至5折起,本文为大家介绍2024年,阿里云gpu云服务器最新收费标准、活动价格与选择教程。

一、阿里云GPU云服务器产品概览

阿里云GPU云服务器基于强大的GPU加速计算能力,为用户提供了从深度学习、科学计算到图形渲染等多种应用场景下的高效解决方案。其结合了GPU与CPU的优势,为用户带来了均衡且强大的计算能力。

二、为什么选择GPU云服务器

GPU云服务器在处理大规模并发计算、浮点运算和并行运算方面具有显著优势。在人工智能训练、推理、视频转码、图形渲染等场景下,GPU云服务器能够显著提升计算效率,加速业务进程。

三、阿里云GPU云服务器产品优势

阿里云GPU云服务器具有以下优势:

  1. 覆盖范围广泛:在全球多个地域实现规模部署,结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式,能够很好地满足您业务的突发需求。
  2. 超强计算能力:配备业界领先的GPU计算卡,结合高性能CPU平台,单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。
  3. 网络性能出色:阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在此基础上,超级计算集群产品中,节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络,满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。
  4. 购买方式灵活:支持包年包月、按量付费等多种购买方式,用户可根据实际需求灵活选择。

四、GPU云服务器应用场景

阿里云GPU云服务器广泛应用于以下场景:

  • AI训练与推理:支持深度学习框架,加速模型训练和推理过程。
  • 科学计算:适用于计算流体动力学、分子动力学等复杂计算任务。
  • 视频转码:提供高性能的视频转码能力,支持多种分辨率和格式的实时转码。
  • 图形渲染:支持云端图形工作站,用于影视动画设计、工业设计等领域。

五、阿里云gpu云服务器最新收费表

阿里云gpu服务器配置与实例规格不同,收费标准不一样,同时购买时长不同,换算到每个月的收费标准也不同,下面是2024年阿里云gpu服务器最新收费标准,包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格vCPUs内存(GiB)按量(小时)标准目录月价优惠月价年付月价3年付月价5年付月价
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge1281024110.41675300053000530005300053000
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge104768252.6666661212801212801030886670446086.4
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge129431.58333315160151601288683385760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge52378126.3333336064060640515443335223043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge104756252.6666661212801212801030886670446086.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge1281024277.933133408133408113396.873374.450695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge12876853.233125551.925551.921719.1214053.559709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge8309.53264575.664575.663889.312516.611738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge166010.09344844.814844.814118.092664.651841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge3218813.30836387.986387.985429.783513.392427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge3212838.130518302.6318302.6315557.2410066.456955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge3212820.18679689.639689.638236.195329.33682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge4831017.944861386137321.054737.153272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge5634621.53310335.610335.68785.265684.583927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge6437626.616612775.9512775.9510859.567026.774854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge6425676.260936605.2536605.2531114.4620132.8913909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge6425640.373419379.2519379.2516472.3610658.597364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge12875253.233125551.925551.921719.1214053.559709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge12851280.746938758.538758.532944.7221317.1814728.23
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge4303.0765591476.751476.751255.24812.21561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge10625.568747267326732272.051470.151015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge14938.0609343869.253869.253288.862128.091470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge3018615.537497745874586339.34101.92834.04
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge415.51.871086898.12898.12763.4493.97341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge481.831878.99878.99747.14483.44334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge8313.1177011496.51496.51272.02823.07568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge8163.0781477.371477.371255.76812.55561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge16625.610932693.252693.252289.261481.291023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge16325.5712674.122674.1222731470.761016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge1612534.742166761667614174.69171.86336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge3225069.483333523335228349.218343.612673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge64500138.967667046670456698.436687.225347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge1281000277.933133408133408113396.873374.450695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge1281024270.83331300001300001105007150049400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge16644.8667233623361985.61284.8887.68
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge12851280.746938758.538758.532944.7221317.1814728.23
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge83226.467620457234292209.82209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge32128105.843048018288137168839.28839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge64256211.6860960365762743217678.417678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge82336219.64632553795328464.7518343.9518343.95
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge41511.633348334816741071.361071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge831144032403220161290.241290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge166216.41472547252362.515121512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge249317.1949504950247515841584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge4015514.8197112.97112.93556.452276.132276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge4818634.3899009900495031683168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge9637268.751980019800990063366336
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge9638468.75198001980016830108907524
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge96768157.927580075800644304169028804
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge129219.739947594758053.755211.253600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge4836878.9583790037900322152084514402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge96736157.9167580075800644304169028804
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge96384237.125682926829258048.237560.625950.96
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge4233.2737191571.391571.391335.68864.26597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge10465.9094912836.562836.562411.071560.111077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge209211.1861945369.375369.374563.972953.162040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge8025633.00618515842.9715842.9713466.528713.636020.33
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge43012.78368136813128.851914.121288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge86015.39443344333768.052305.161551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge86025.57736373636258.553828.762577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge1612030.78886688667536.14610.323103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge2811223.88687768775845.453576.042406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge3224061.57177311773115071.359220.126205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge54480123.13354623546230142.718440.2412411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge5622447.75137531375311690.057151.564813.55
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large288.682500237518751125750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge4169.6927902650.52092.51255.5837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge83211.6733603192252015121008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge166415.6345004275337520251350
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge3212831.2590008550675040502700
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge5622443.061240011780930055803720

六、阿里云gpu云服务器活动价格参考

如上图所示,阿里云推出了gpu云服务器新人专享、官网特惠和目录价直降等优惠,T4、V100、A10卡最低包月5折起,包年4折起,V100卡最低包月6折起,T4包年5折起,A10卡目录价最高直降25%。详情参考:GPU云服务器精选特惠活动

具体云服务器配置及精选特惠价如下:

gpu云服务器实例配置显存内存活动价格(1周)活动价格(1个月)活动价格(2个月)活动价格(3个月)活动价格(4个月))活动价格(5个月)活动价格(6个月)活动价格(9个月)活动价格(1年)活动价格(2年)活动价格(3年)活动价格(4年)活动价格(5年)
计算型 gn6v8核32G16G显存V100计算卡最高配置336G DDR4内存2135.93元/1周3820.00元/1个月7640.00元/2个月11460.00元/3个月15280.00元/4个月19100.00元/5个月22920.00元/6个月34380.00元/9个月36678.00元/1年67833.60元/2年79732.80元/3年106310.40元/4年132888.00元/5年
计算型 gn6v32核128G16G显存V100计算卡最高配置336G DDR4内存8536.03元/1周15247.00元/1个月30494.00元/2个月45741.00元/3个月60988.00元/4个月76235.00元/5个月91482.00元/6个月137223.00元/9个月146375.40元/1年270780.00元/2年318337.20元/3年424449.60元/4年530562.00元/5年
计算型 gn6v64核256G16G显存V100计算卡最高配置336G DDR4内存17073.47元/1周30500.00元/1个月61000.00元/2个月91500.00元/3个月122000.00元/4个月152500.00元/5个月183000.00元/6个月274500.00元/9个月292812.00元/1年541660.80元/2年636782.40元/3年849043.20元/4年1061304.00元/5年
计算型 gn6v82核336G16G显存V100计算卡最高配置336G DDR4内存17716.07元/1周31634.50元/1个月63295.00元/2个月94942.50元/3个月126590.00元/4个月158237.50元/5个月189807.00元/6个月284827.50元/9个月303828.00元/1年562040.40元/2年660742.20元/3年880989.60元/4年1101237.00元/5年
计算型 gn6v96核384G16G显存V100计算卡最高配置336G DDR4内存19126.43元/1周68312.00元/1个月136624.00元/2个月204936.00元/3个月273248.00元/4个月76235.00元/5个月409872.00元/6个月614808.00元/9个月696782.40元/1年1147,641.60元/2年1352,541.60元/3年1475,587.20元/4年1557,657.60元/5年
计算型 gn7i32核188G24G显存A10计算卡最高配置752G DDR4内存1612.10元/1周2884.59元/1个月5769.18元/2个月8653.77元/3个月11538.36元/4个月14422.95元/5个月17307.54元/6个月25961.32元/9个月27698.07元/1年55360.15元/2年114013.80元/3年124422.33元/4年131381.35元/5年
计算型 gn6i4核15G16G显存T4计算卡最高配置372G DDR4内存939.77元/1周1684.00元/1个月3368.00元/2个月5052.00元/3个月6736.00元/4个月8420.00元/5个月10104.00元/6个月15156.00元/9个月16172.40元/1年32308.80元/2年38748.96元/3年51665.28元/4年64581.60元/5年
计算型 gn6i8核31G16G显存T4计算卡最高配置372G DDR4内存1131.29元/1周2026.00元/1个月4052.00元/2个月6078.00元/3个月8104.00元/4个月10130.00元/5个月12156.00元/6个月18234.00元/9个月19455.60元/1年38875.20元/2年46628.64元/3年62171.52元/4年77714.40元/5年
计算型 gn6i16核62G16G显存T4计算卡最高配置372G DDR4内存1325.33元/1周2372.50元/1个月4745.00元/2个月7117.50元/3个月9490.00元/4个月11862.50元/5个月14235.00元/6个月21352.50元/9个月22782.00元/1年45528.00元/2年54612.00元/3年72816.00元/4年91020.00元/5年
计算型 gn6i24核93G16G显存T4计算卡最高配置372G DDR4内存1388.33元/1周2485.00元/1个月4970.00元/2个月7455.00元/3个月9940.00元/4个月12425.00元/5个月14910.00元/6个月22365.00元/9个月23862.00元/1年47688.00元/2年57204.00元/3年76272.00元/4年95340.00元/5年
计算型 gn6i48核186G16G显存T4计算卡最高配置372G DDR4内存2774.33元/1周4960.00元/1个月9920.00元/2个月14880.00元/3个月19840.00元/4个月24800.00元/5个月29760.00元/6个月44640.00元/9个月47622.00元/1年95208.00元/2年114228.00元/3年152304.00元/4年190380.00元/5年
计算型 gn6i96核372G16G显存T4计算卡最高配置372G DDR4内存5546.33元/1周9910.00元/1个月19820.00元/2个月29730.00元/3个月39640.00元/4个月49550.00元/5个月59460.00元/6个月89190.00元/9个月95142.00元/1年190248.00元/2年228276.00元/3年304368.00元/4年380460.00元/5年
计算型 gn6i40核155G16G显存T4计算卡最高配置372G DDR4内存1993.94元/1周3566.45元/1个月7132.90元/2个月10699.35元/3个月14265.80元/4个月17832.26元/5个月21398.71元/6个月32098.06元/9个月34243.94元/1年68451.87元/2年82120.64元/3年109494.19元/4年136867.74元/5年

说明:以上价格仅供参考,实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化,除了以上gpu云服务器之外,目前还有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例规格的云服务器ECS产品也有优惠,具体配置和实时价格可通过活动自行查询:阿里云2024上云优选活动

七、GPU云服务器实例规格选择参考**

阿里云提供了多种GPU云服务器实例规格,用户可根据实际需求选择合适的规格,下面为大家展示计算型gn6v、gn7i、gn6i实例的主要特点、适用场景以及指标数据,以供参考和选择。

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下:
1、计算:

  • 采用NVIDIA V100 GPU卡
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)

创新的Volta架构
单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s

  • 处理器与内存配比约为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn6v的适用场景如下:

  • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS存储IOPS基准多队列弹性网卡单网卡私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge832NVIDIA V100 * 116GB * 12.580万4410
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge32128NVIDIA V100 * 416GB * 410200万8820
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge64256NVIDIA V100 * 816GB * 820250万16820
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge82336NVIDIA V100 * 816GB * 832450万25万16820

GPU计算型实例规格族gn6i

gn6i的特点如下:
1、计算:

  • GPU加速器:T4
    创新的Turing架构
    单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
    单GPU 2560个CUDA Cores
    单GPU多达320个Turing Tensor Cores
    可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
  • 处理器与内存配比约为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn6i的适用场景如下:

  • AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
  • 云游戏云端实时渲染
  • AR和VR的云端实时渲染
  • 重载图形计算或图形工作站
  • GPU加速数据库
  • 高性能计算

gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS存储IOPS基准多队列弹性网卡单网卡私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge415NVIDIA T4 * 116GB * 1450万2210
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge831NVIDIA T4 * 116GB * 1580万2210
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge1662NVIDIA T4 * 116GB * 16100万4310
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge2493NVIDIA T4 * 116GB * 17.5120万6410
ecs.gn6i-c40g1.10xlarge40155NVIDIA T4 * 116GB * 110160万161010
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge48186NVIDIA T4 * 216GB * 215240万12610
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge96372NVIDIA T4 * 416GB * 430480万25万24810

GPU计算型实例规格族gn7i

gn7i的特点如下:
1、计算:

  • 采用NVIDIA A10 GPU卡
  • 创新的Ampere架构
  • 支持RTX、TensorRT等常用加速功能
  • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
  • 最大可提供752 GiB内存,相比gn6i大幅提升

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn7i的适用场景如下:

  • 配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
  • 支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务

gn7i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS多队列弹性网卡单网卡私有IP
ecs.gn7i-c8g1.2xlarge830NVIDIA A10 * 124GB * 116160万8415
ecs.gn7i-c16g1.4xlarge1660NVIDIA A10 * 124GB * 116300万8830
ecs.gn7i-c32g1.8xlarge32188NVIDIA A10 * 124GB * 116600万12830
ecs.gn7i-c32g1.16xlarge64376NVIDIA A10 * 224GB * 2321200万161530
ecs.gn7i-c32g1.32xlarge128752NVIDIA A10 * 424GB * 4642400万321530
ecs.gn7i-c48g1.12xlarge48310NVIDIA A10 * 124GB * 116900万16830
ecs.gn7i-c56g1.14xlarge56346NVIDIA A10 * 124GB * 1161200万161230
ecs.gn7i-2x.8xlarge32128NVIDIA A10 * 224GB * 216600万16830
ecs.gn7i-4x.8xlarge32128NVIDIA A10 * 424GB * 416600万16830
ecs.gn7i-4x.16xlarge64256NVIDIA A10 * 424GB * 4321200万32830
ecs.gn7i-8x.32xlarge128512NVIDIA A10 * 824GB * 8642400万321630
ecs.gn7i-8x.16xlarge64256NVIDIA A10 * 824GB * 8321200万32830

阿里云GPU云服务器凭借其强大的计算能力、广泛的应用场景和灵活的购买方式,成为用户处理大规模计算任务的首选。在选择GPU云服务器时,用户应根据自身业务需求、预算和资源使用情况综合考虑,选择合适的实例规格和配置。

本文原创链接:https://www.tengxunyun8.com/7997.html
版权所有,如未注明,均为原创,转载请注明