随着人工智能、深度学习、图形处理等领域的迅猛发展,GPU云服务器的市场需求急剧增加。阿里云GPU云服务器不仅支持月付和年付两种灵活的付费方式,还特别适用于深度学习、科学计算、图形可视化及视频处理等高强度计算场景。本文旨在全面解析阿里云GPU云服务器的收费标准、应用场景及最新优惠活动,助力用户精准选择并高效利用GPU云服务器。

一、阿里云GPU云服务器概述
1.1 GPU云服务器简介
阿里云GPU云服务器集GPU与CPU之所长,提供卓越的高性能计算能力,尤其适用于深度学习、科学计算、图形可视化及视频处理等领域。用户可根据实际业务需求,灵活选择配置与付费模式,实现资源的即开即用与弹性伸缩,有效应对业务波动。
1.2 选用GPU云服务器的考量
GPU在处理大规模并发计算与浮点运算方面,展现出远超CPU的计算效能,提供高达百倍的计算能力提升。阿里云GPU云服务器配备业界领先的GPU计算卡,结合高性能CPU平台,全面满足各类高性能计算需求,助力用户业务飞速发展。
二、阿里云GPU云服务器产品优势
2.1 广泛的地域覆盖
阿里云GPU云服务器已在全球17个地域实现规模化部署,结合弹性供应与弹性伸缩等灵活交付方式,充分满足用户业务的突发需求。无论用户身处何地,均可享受快速、稳定的GPU计算服务,确保业务连续性。
2.2 超凡的计算性能
阿里云GPU云服务器搭载业界顶尖算力的GPU计算卡,结合高性能CPU平台,单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。这一强大的计算能力,使用户能够高效完成复杂计算任务,显著提升业务处理效率。
2.3 出色的网络性能
阿里云GPU云服务器实例的VPC网络,最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在超级计算集群中,节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络,确保节点间数据传输的低延时与高带宽要求。这一卓越的网络性能,为用户大规模数据传输与处理提供坚实保障。
2.4 灵活的购买方式
阿里云GPU云服务器支持多种付费模式,包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券及存储容量单位包等。用户可根据实际需求,选择最合适的付费方式,有效避免资源浪费,降低使用成本。
三、阿里云GPU云服务器应用场景
3.1 直播实时视频转码
阿里云GPU云服务器在直播实时视频转码方面表现卓越,支持高画质、低带宽、高分辨率的实时视频转码,轻松应对大型直播活动的需求。例如,在天猫双11狂欢夜直播中,阿里云GPU云服务器成功支持了4K、2K、1080P等各分辨率的转码任务,确保直播画面流畅清晰。
3.2 AI训练
阿里云GPU云服务器在AI训练领域同样表现出色。其配备的NVIDIA V100 GPU计算卡,具备优异的通用GPU计算加速能力,为深度学习提供强大的计算支持。用户可利用阿里云GPU云服务器进行高效的模型训练与迭代,加速AI应用的开发与部署进程。
3.3 AI推理
针对AI推理场景,阿里云GPU云服务器同样具备卓越性能。其配备的NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡,具有低功耗、高性能的特点,满足实时推理的需求。用户可利用阿里云GPU云服务器进行高效的模型推理与部署,提升AI应用的响应速度与准确性。
3.4 云端图形工作站
阿里云GPU云服务器还可作为云端图形工作站使用。其配备的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器,具备极佳的图形计算能力,支持影视动画设计、工业设计、医疗成像等专业图形图像处理任务。用户可通过云桌面产品访问云端图形工作站资源,实现高效、便捷的图形处理工作。
四、阿里云GPU云服务器收费标准
阿里云GPU云服务器的收费标准因配置与付费方式的不同而有所差异。以下是2024年阿里云GPU云服务器的最新收费标准(部分示例):
| 实例规格 | vCPUs | 内存(GiB) | 按量目录价 | 包月目录价 | 包周价格 | 按量优惠月价(30天) | 包月折扣价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn9t.48xlarge | 192 | 1536 | 156.25 | 75000 | 21000 | 112500 | 75000 | 75000 | 75000 | 75000 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge | 128 | 1024 | 110.4167 | 53000 | 14840 | 79500.02 | 53000 | 53000 | 53000 | 53000 |
| GPU计算型 ecs.gn8t.4xlarge | 16 | 128 | 14.49 | 6957.17 | 1948.01 | 10432.8 | 6957.17 | 6957.17 | 6957.17 | 6957.17 |
| GPU计算型 ecs.gn8t-2x.8xlarge | 32 | 256 | 28.99 | 13914.34 | 3896.02 | 20872.8 | 13914.34 | 13914.34 | 13914.34 | 13914.34 |
| GPU计算型 ecs.gn8t-4x.16xlarge | 64 | 512 | 57.98 | 27828.68 | 7792.03 | 41745.6 | 27828.68 | 27828.68 | 27828.68 | 27828.68 |
| GPU计算型 ecs.gn8t-8x.32xlarge | 128 | 1024 | 110.43 | 53007 | 14841.96 | 79509.6 | 53007 | 53007 | 53007 | 53007 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8is.32xlarge | 128 | 1024 | 115.3065 | 55347.14 | 15497.2 | 83020.68 | 55347.14 | 55347.14 | 55347.14 | 55347.14 |
| GPU计算型 ecs.gn8is.2xlarge | 8 | 64 | 14.415104 | 6919.25 | 1937.39 | 10378.87 | 6919.25 | 6919.25 | 6919.25 | 6919.25 |
| GPU计算型 ecs.gn8is.4xlarge | 16 | 128 | 15.856615 | 7611.18 | 2131.13 | 11416.76 | 7611.18 | 7611.18 | 7611.17 | 7611.18 |
| GPU计算型 ecs.gn8is-2x.8xlarge | 32 | 256 | 31.713229 | 15222.35 | 4262.26 | 22833.52 | 15222.35 | 15222.35 | 15222.35 | 15222.35 |
| GPU计算型 ecs.gn8is-4x.16xlarge | 64 | 512 | 63.426458 | 30444.7 | 8524.52 | 45667.05 | 30444.7 | 30444.7 | 30444.7 | 30444.7 |
| GPU计算型 ecs.gn8is-8x.32xlarge | 128 | 1024 | 115.320833 | 55354 | 15499.12 | 83031 | 55354 | 55354 | 55354 | 55354 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8v.48xlarge | 192 | 1024 | 287.5 | 138000 | 38640 | 207000 | 138000 | 138000 | 138000 | 138000 |
| AMD GPU计算型 ecs.gn8ia.4xlarge | 16 | 128 | 15.64 | 7508.01 | 2102.24 | 11260.8 | 7508.01 | 7508.01 | 7508.01 | 7508.01 |
| AMD GPU计算型 ecs.gn8ia.8xlarge | 32 | 256 | 18.41 | 8835.81 | 2474.03 | 13255.2 | 8835.81 | 8835.81 | 8835.81 | 8835.81 |
| AMD GPU计算型 ecs.gn8ia-2x.8xlarge | 32 | 256 | 29.44 | 14130.82 | 3956.63 | 21196.8 | 14130.82 | 14130.82 | 14130.82 | 14130.82 |
| AMD GPU计算型 ecs.gn8ia.16xlarge | 64 | 384 | 23.94 | 11491.41 | 3217.59 | 17236.8 | 11491.41 | 11491.41 | 11491.41 | 11491.41 |
| GPU计算型 ecs.gn8v.4xlarge | 16 | 96 | 34.652588 | 16633.24 | 4657.31 | 24949.86 | 16633.24 | 16633.24 | 16633.24 | 16633.24 |
| GPU计算型 ecs.gn8v.6xlarge | 24 | 128 | 36.65625 | 17595 | 4926.6 | 26392.5 | 17595 | 17595 | 17595 | 17595 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-2x.8xlarge | 32 | 192 | 68.1717 | 32722.42 | 9162.28 | 49083.62 | 32722.42 | 32722.42 | 32722.42 | 32722.42 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-4x.8xlarge | 32 | 384 | 138.61035 | 66532.97 | 18629.23 | 99799.45 | 66532.97 | 66532.97 | 66532.97 | 66532.97 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-2x.12xlarge | 48 | 256 | 73.3125 | 35190 | 9853.2 | 52785 | 35190 | 35190 | 35190 | 35190 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-8x.16xlarge | 64 | 768 | 277.2207 | 133065.94 | 37258.46 | 199598.9 | 133065.94 | 133065.94 | 133065.94 | 133065.94 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-4x.24xlarge | 96 | 512 | 146.625 | 70380 | 19706.4 | 105570 | 70380 | 70380 | 70380 | 70380 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-8x.48xlarge | 192 | 1024 | 287.5 | 138000 | 38640 | 207000 | 138000 | 138000 | 138000 | 138000 |
| AMD GPU共享型 ecs.sgn8ia-m2.xlarge | 4 | 16 | 1.09727 | 526.69 | 147.47 | 790.03 | 526.69 | 526.69 | 526.69 | 526.69 |
| AMD GPU共享型 ecs.sgn8ia-m4.2xlarge | 8 | 32 | 2.19454 | 1053.38 | 294.95 | 1580.07 | 1053.38 | 1053.38 | 1053.38 | 1053.38 |
| AMD GPU共享型 ecs.sgn8ia-m8.4xlarge | 16 | 64 | 4.38908 | 2106.76 | 589.89 | 3160.14 | 2106.76 | 2106.76 | 2106.76 | 2106.76 |
| AMD GPU共享型 ecs.sgn8ia-m16.8xlarge | 32 | 128 | 8.44 | 4050.47 | 1134.13 | 6076.8 | 4050.47 | 4050.47 | 4050.47 | 4050.47 |
| AMD GPU共享型 ecs.sgn8ia-m24.12xlarge | 48 | 192 | 12.428552 | 5965.71 | 1670.4 | 8948.56 | 5965.71 | 5965.71 | 5965.7 | 5965.7 |
| AMD GPU共享型 ecs.sgn8ia-m48.24xlarge | 96 | 384 | 24.398771 | 11711.41 | 3279.19 | 17567.12 | 11711.41 | 11711.41 | 11711.41 | 11711.41 |
| AMD GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8ia.64xlarge | 256 | 1536 | 95.76 | 45965.64 | 12870.38 | 68947.2 | 45965.64 | 45965.64 | 45965.64 | 45965.64 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8ts.32xlarge | 128 | 1024 | 110.4167 | 53000 | 14840 | 79500.02 | 53000 | 53000 | 53000 | 53000 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8te.32xlarge | 128 | 1024 | 143.75 | 69000 | 19320 | 103500 | 69000 | 69000 | 69000 | 69000 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-tee.4xlarge | 16 | 96 | 43.84 | 21042.24 | 5891.83 | 31564.8 | 21042.24 | 21042.24 | 21042.24 | 21042.24 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-tee.6xlarge | 24 | 128 | 45.84 | 22004 | 6161.12 | 33004.8 | 22004 | 22004 | 22004 | 22004 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-tee-8x.16xlarge | 64 | 768 | 350.7 | 168337.94 | 47134.62 | 252504 | 168337.94 | 168337.94 | 168337.94 | 168337.94 |
| GPU计算型 ecs.gn8v-tee-8x.48xlarge | 192 | 1024 | 360.98 | 173272 | 48516.16 | 259905.6 | 173272 | 173272 | 173272 | 173272 |
| GPU计算型 ecs.gn8te.4xlarge | 16 | 128 | 17.9688 | 8625 | 2415 | 12937.54 | 8625 | 8625 | 8625 | 8625 |
| GPU计算型 ecs.gn8te.8xlarge | 32 | 256 | 35.9375 | 17250 | 4830 | 25875 | 17250 | 17250 | 17250 | 17250 |
| GPU计算型 ecs.gn8te.16xlarge | 64 | 512 | 71.875 | 34500 | 9660 | 51750 | 34500 | 34500 | 34500 | 34500 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge | 104 | 768 | 252.666667 | 121280 | 33958.4 | 181920 | 121280 | 103088 | 66704 | 46086.4 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge | 128 | 1024 | 277.933 | 133408 | 37354.24 | 200111.76 | 133408 | 113396.8 | 73374.4 | 50695.04 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge | 128 | 768 | 53.2331 | 25551.9 | 7154.53 | 38327.83 | 25551.9 | 21719.12 | 14053.55 | 9709.72 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7t.32xlarge | 128 | 768 | 93.333333 | 44800 | 12544 | 67200 | 44800 | 44800 | 44800 | 44800 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 9.5326 | 4575.66 | 1281.18 | 6863.47 | 4575.66 | 3889.31 | 2516.61 | 1738.75 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 | 60 | 10.0934 | 4844.81 | 1356.55 | 7267.25 | 4844.81 | 4118.09 | 2664.65 | 1841.03 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 | 188 | 13.3083 | 6387.98 | 1788.63 | 9581.98 | 6387.98 | 5429.78 | 3513.39 | 2427.43 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge | 32 | 128 | 38.1305 | 18302.63 | 5124.74 | 27453.96 | 18302.63 | 15557.24 | 10066.45 | 6955 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge | 32 | 128 | 20.1867 | 9689.63 | 2713.1 | 14534.42 | 9689.63 | 8236.19 | 5329.3 | 3682.06 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge | 48 | 310 | 17.944 | 8613 | 2411.64 | 12919.68 | 8613 | 7321.05 | 4737.15 | 3272.94 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge | 56 | 346 | 21.533 | 10335.6 | 2893.97 | 15503.76 | 10335.6 | 8785.26 | 5684.58 | 3927.53 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 | 376 | 26.6166 | 12775.95 | 3577.27 | 19163.95 | 12775.95 | 10859.56 | 7026.77 | 4854.86 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge | 64 | 256 | 76.2609 | 36605.25 | 10249.47 | 54907.85 | 36605.25 | 31114.46 | 20132.89 | 13909.99 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge | 64 | 256 | 40.3734 | 19379.25 | 5426.19 | 29068.85 | 19379.25 | 16472.36 | 10658.59 | 7364.12 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 | 752 | 53.2331 | 25551.9 | 7154.53 | 38327.83 | 25551.9 | 21719.12 | 14053.55 | 9709.72 |
| GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge | 128 | 512 | 80.7469 | 38758.5 | 10852.38 | 58137.77 | 38758.5 | 32944.72 | 21317.18 | 14728.23 |
| 轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 | 30 | 3.07656 | 1476.75 | 413.49 | 2215.12 | 1476.75 | 1255.24 | 812.21 | 561.16 |
| 轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge | 10 | 62 | 5.568747 | 2673 | 748.44 | 4009.5 | 2673 | 2272.05 | 1470.15 | 1015.74 |
| 轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge | 14 | 93 | 8.060935 | 3869.25 | 1083.39 | 5803.87 | 3869.25 | 3288.86 | 2128.09 | 1470.31 |
| 轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge | 30 | 186 | 15.537497 | 7458 | 2088.24 | 11187 | 7458 | 6339.3 | 4101.9 | 2834.04 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 | 15.5 | 1.871087 | 898.12 | 251.47 | 1347.18 | 898.12 | 763.4 | 493.97 | 341.29 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 | 8 | 1.831 | 878.99 | 246.12 | 1318.32 | 878.99 | 747.14 | 483.44 | 334.02 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge | 8 | 31 | 3.117701 | 1496.5 | 419.02 | 2244.74 | 1496.5 | 1272.02 | 823.07 | 568.67 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge | 8 | 16 | 3.078 | 1477.37 | 413.66 | 2216.16 | 1477.37 | 1255.76 | 812.55 | 561.4 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge | 16 | 62 | 5.610931 | 2693.25 | 754.11 | 4039.87 | 2693.25 | 2289.26 | 1481.29 | 1023.43 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge | 16 | 32 | 5.571 | 2674.12 | 748.75 | 4011.12 | 2674.12 | 2273 | 1470.76 | 1016.16 |
| GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge | 16 | 125 | 34.742 | 16676 | 4669.28 | 25014.24 | 16676 | 14174.6 | 9171.8 | 6336.88 |
| GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge | 32 | 250 | 69.483 | 33352 | 9338.56 | 50027.76 | 33352 | 28349.2 | 18343.6 | 12673.76 |
| GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge | 64 | 500 | 138.967 | 66704 | 18677.12 | 100056.24 | 66704 | 56698.4 | 36687.2 | 25347.52 |
| GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge | 128 | 1000 | 277.933 | 133408 | 37354.24 | 200111.76 | 133408 | 113396.8 | 73374.4 | 50695.04 |
| 通用型超级计算集群 ecs.sccgn7ex.32xlarge | 128 | 1024 | 361.313 | 173430.4 | 48560.51 | 260145.36 | 173430.4 | 147415.84 | 95386.72 | 65903.55 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge | 128 | 1024 | 270.8333 | 130000 | 36400 | 194999.98 | 130000 | 110500 | 71500 | 49400 |
| GPU计算型 ecs.gn7t-c16g1.4xlarge | 16 | 94 | 11.667 | 5600 | 1568 | 8400.24 | 5600 | 5600 | 5600 | 5600 |
| GPU计算型 ecs.gn7t-c16g1.8xlarge | 32 | 188 | 23.333 | 11200 | 3136 | 16799.76 | 11200 | 11200 | 11200 | 11200 |
| GPU计算型 ecs.gn7t-c16g1.16xlarge | 64 | 376 | 46.667 | 22400 | 6272 | 33600.24 | 22400 | 22400 | 22400 | 22400 |
| GPU计算型 ecs.gn7t-c16g1.32xlarge | 128 | 752 | 93.333 | 44800 | 12544 | 67199.76 | 44800 | 44800 | 44800 | 44800 |
| ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 4.8667 | 2336 | 654.08 | 3504.02 | 2336 | 1985.6 | 1284.8 | 887.68 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge | 128 | 512 | 80.7469 | 38758.5 | 10852.38 | 58137.77 | 38758.5 | 32944.72 | 21317.18 | 14728.23 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7v.32xlarge | 128 | 1024 | 227.4 | 109152 | 30562.56 | 163728 | 109152 | 109152 | 109152 | 109152 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 26.46 | 7620 | 2133.6 | 19051.2 | 4572 | 3429 | 2209.8 | 2209.8 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.4xlarge | 16 | 64 | 52.92 | 15240 | 4267.2 | 38102.4 | 9144 | 6858 | 4419.6 | 4419.6 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | 105.84 | 30480 | 8534.4 | 76204.8 | 18288 | 13716 | 8839.2 | 8839.2 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | 211.68 | 60960 | 17068.8 | 152409.6 | 36576 | 27432 | 17678.4 | 17678.4 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336 | 219.64 | 63255 | 17711.4 | 158140.8 | 37953 | 28464.75 | 18343.95 | 18343.95 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6t.24xlarge | 96 | 384 | 97.22 | 28000 | 7840 | 69998.4 | 28000 | 23800 | 15400 | 10640 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 11.63 | 3348 | 937.44 | 8373.6 | 3348 | 1674 | 1071.36 | 1071.36 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 14 | 4032 | 1128.96 | 10080 | 4032 | 2016 | 1290.24 | 1290.24 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 16.41 | 4725 | 1323 | 11815.2 | 4725 | 2362.5 | 1512 | 1512 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 17.19 | 4950 | 1386 | 12376.8 | 4950 | 2475 | 1584 | 1584 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge | 40 | 155 | 14.819 | 7112.9 | 1991.61 | 10669.68 | 7112.9 | 3556.45 | 2276.13 | 2276.13 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 34.38 | 9900 | 2772 | 24753.6 | 9900 | 4950 | 3168 | 3168 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 68.75 | 19800 | 5544 | 49500 | 19800 | 9900 | 6336 | 6336 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 | 384 | 68.75 | 19800 | 5544 | 49500 | 19800 | 16830 | 10890 | 7524 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge | 96 | 768 | 157.92 | 75800 | 21224 | 113702.4 | 75800 | 64430 | 41690 | 28804 |
| GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 | 92 | 19.739 | 9475 | 2653 | 14212.08 | 9475 | 8053.75 | 5211.25 | 3600.5 |
| GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 | 368 | 78.958 | 37900 | 10612 | 56849.76 | 37900 | 32215 | 20845 | 14402 |
| GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 | 736 | 157.916 | 75800 | 21224 | 113699.52 | 75800 | 64430 | 41690 | 28804 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 | 384 | 237.125 | 68292 | 19121.76 | 170730 | 68292 | 58048.2 | 37560.6 | 25950.96 |
| GPU计算型 ecs.gn6t.3xlarge | 12 | 46 | 12.152778 | 3500 | 980 | 8750 | 3500 | 3500 | 3500 | 3500 |
| GPU计算型 ecs.gn6t.6xlarge | 24 | 92 | 24.305556 | 7000 | 1960 | 17500 | 7000 | 7000 | 7000 | 7000 |
| GPU计算型 ecs.gn6t.12xlarge | 48 | 184 | 48.611111 | 14000 | 3920 | 35000 | 14000 | 14000 | 14000 | 14000 |
| GPU计算型 ecs.gn6t.24xlarge | 96 | 368 | 97.222222 | 28000 | 7840 | 70000 | 28000 | 28000 | 28000 | 28000 |
| 轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 | 23 | 3.273719 | 1571.39 | 439.99 | 2357.08 | 1571.39 | 1335.68 | 864.26 | 597.13 |
| 轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge | 10 | 46 | 5.909491 | 2836.56 | 794.24 | 4254.83 | 2836.56 | 2411.07 | 1560.11 | 1077.89 |
| 轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge | 20 | 92 | 11.186194 | 5369.37 | 1503.42 | 8054.06 | 5369.37 | 4563.97 | 2953.16 | 2040.36 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 12.78 | 3681 | 1030.68 | 9201.6 | 3681 | 3128.85 | 1914.12 | 1288.35 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 15.39 | 4433 | 1241.24 | 11080.8 | 4433 | 3768.05 | 2305.16 | 1551.55 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 30.78 | 8866 | 2482.48 | 22161.6 | 8866 | 7536.1 | 4610.32 | 3103.1 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 61.57 | 17731 | 4964.68 | 44330.4 | 17731 | 15071.35 | 9220.12 | 6205.85 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 123.13 | 35462 | 9929.36 | 88653.6 | 35462 | 30142.7 | 18440.24 | 12411.7 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 8.68 | 2500 | 700 | 6249.6 | 2375 | 1875 | 1125 | 750 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 9.69 | 2790 | 781.2 | 6976.8 | 2650.5 | 2092.5 | 1255.5 | 837 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 11.67 | 3360 | 940.8 | 8402.4 | 3192 | 2520 | 1512 | 1008 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 15.63 | 4500 | 1260 | 11253.6 | 4275 | 3375 | 2025 | 1350 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 | 128 | 31.25 | 9000 | 2520 | 22500 | 8550 | 6750 | 4050 | 2700 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 43.06 | 12400 | 3472 | 31003.2 | 11780 | 9300 | 5580 | 3720 |
五、阿里云GPU云服务器最新优惠活动
为了回馈广大用户,阿里云定期推出GPU云服务器的优惠活动。以下是部分最新优惠活动介绍:
5.1 按量1折起!
超值开启AIGC之旅,限时限量,新人专享,最长100小时 按量1折起!即开即享受。具体按量优惠价格如下:
- AI推理/训练:16核60G+1张A10 24G显存(gn7i-c16g1.4xlarge),¥1.9/小时起
- AI训练/推理:8核32G+1张V100 16G显存(gn6v-c8g1.2xlarge),¥2.4/小时起
- AI推理:16核62G+1张T4 16G显存(gn6i-c16g1.4xlarge),¥2.00/小时起
- AI推理/训练:4核30G+1张P100 16G显存(gn5-c4g1.xlarge),¥1.20/小时起
5.2 指定GPU实例低至0.9折!
- gn5 规格族(P100-16G):新用户首购专享,限1台实例,购买时长100小时内享0.9折。
- ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 规格(T4-16G):新用户首购专享,限1台实例,购买时长100小时内享1.2折。
- ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 规格(V100-16G):新用户首购专享,限1台实例,购买时长100小时内享0.9折。
- ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 规格(A10-24G):新用户首购专享,限1台实例,购买时长100小时内享1.9折。
5.3 新人专享优惠
阿里云为新注册用户提供了专属的GPU云服务器优惠活动。新用户首次购买GPU云服务器T4、V100、A10卡最低包月5折起,包年4折起。
5.4 官网特惠活动
阿里云官网定期举办特惠活动,为用户提供更多优惠选择。在活动期间内购买GPU云服务器V100卡最低包月6折起,T4包年5折起。
5.5 目录价直降优惠
针对部分热门GPU云服务器实例规格,阿里云推出了目录价直降优惠活动。A10卡目录价最高直降25%,用户购买这些实例规格时可享受一定比例的价格优惠,具体优惠幅度根据实例规格和购买时长而定。
以下是部分GPU云服务器实例规格的活动价格表:
| gpu实例规格 | 配置 | 显存 | 内存 | 活动价格 |
|---|---|---|---|---|
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c4g1.xlarge) | 4 vCPU 15 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 1694.00元/1个月起 10164.00元/6个月起 16141.80元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c8g1.2xlarge) | 8 vCPU 31 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2023.00元/1个月起 12138.00元/6个月起 19425.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c16g1.4xlarge) | 16 vCPU 62 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2369.50元/1个月起 14295.00元/6个月起 22884.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c24g1.6xlarge) | 24 vCPU 93 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2482.00元/1个月起 14970.00元/6个月起 23831.40元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c24g1.12xlarge) | 48 vCPU 186 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 4970.00元/1个月起 29820.00元/6个月起 47724.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c24g1.24xlarge) | 96 vCPU 372 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 9920.00元/1个月起 59520.00元/6个月起 95244.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i(ecs.gn6i-c40g1.10xlarge) | 40 vCPU 155 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 3576.45元/1个月起 21458.71元/6个月起 34345.94元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.2xlarge) | 8 vCPU 32 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 3830.00元/1个月起 22902.00元/6个月起 36647.40元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.4xlarge) | 16 vCPU 64 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 7627.00元/1个月起 45840.00元/6个月起 73223.40元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.8xlarge) | 32 vCPU 128 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 15247.00元/1个月起 91500.00元/6个月起 146508.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c8g1.16xlarge) | 64 vCPU 256 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 30500.00元/1个月起 183000.00元/6个月起 292812.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v(ecs.gn6v-c10g1.20xlarge) | 82 vCPU 336 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 31634.50元/1个月起 189807.00元/6个月起 303828.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn7i(ecs.gn7i-c32g1.8xlarge) | 32 vCPU 188 GiB | 24G显存A10计算卡 | 最高配置752G DDR4内存 | 3213.99元/1个月起 19283.94元/6个月起 30866.30元/1年起 |
| GPU计算型 gn5(ecs.gn5-c4g1.xlarge) | 4 vCPU 30 GiB | 16G显存 | P100内存 | 1847.50元/1个月起 11163.00元/6个月起 17872.80元/1年起 |
| GPU计算型 gn5(ecs.gn5-c8g1.2xlarge) | 8 vCPU 60 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3688.50元/1个月起 22131.00元/6个月起 35413.80元/1年起 |
| GPU计算型 gn5(ecs.gn5-c8g1.4xlarge) | 16 vCPU 120 GiB | 16G显存 | P100内存 | 4453.00元/1个月起 26640.00元/6个月起 42628.20元/1年起 |
| GPU计算型 gn5(ecs.gn5-c8g1.8xlarge) | 32 vCPU 240 GiB | 16G显存 | P100内存 | 8885.50元/1个月起 53235.00元/6个月起 85180.20元/1年起 |
| GPU计算型 gn5(ecs.gn5-c8g1.14xlarge) | 54 vCPU 480 GiB | 16G显存 | P100内存 | 17738.00元/1个月起 106428.00元/6个月起 170421.60元/1年起 |
| GPU计算型 gn5(ecs.gn5-c28g1.7xlarge) | 28 vCPU 112 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3445.50元/1个月起 20673.00元/6个月起 33081.00元/1年起 |
| GPU计算型 gn5(ecs.gn5-c28g1.14xlarge) | 56 vCPU 224 GiB | 16G显存 | P100内存 | 6883.50元/1个月起 41379.00元/6个月起 66085.80元/1年起 |
说明:以上价格仅供参考,实际购买时选择不同带宽及云盘价格会有所变化。除GPU云服务器外,目前还有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例规格的云服务器ECS产品也有优惠,具体配置和实时价格可通过阿里云GPU云服务器专属活动自行查询:https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/markets/aliyun/gpu/aigc

特别提示:购买前,建议先领取阿里云赠送的12500元7.5折云产品通用优惠券。此优惠券仅通过官方云小站平台发布,用户领取后,在购买云产品时,可在活动价格基础上额外享受7.5折优惠,实现活动价格的折上折,优惠力度最高可达12500元。7.5折优惠券领取地址:点此进入阿里云官方云小站平台领取

购买策略建议
- 精准选择配置:根据实际业务需求,选择合适的GPU云服务器配置。深度学习训练任务应侧重于高性能GPU计算卡的选择;实时视频转码任务则需关注实例的网络带宽与I/O性能。
- 充分利用优惠:密切关注阿里云官网的优惠活动,合理利用优惠券、折扣等促销手段,降低购买成本。
- 合理规划资源:根据业务负载动态调整资源规模,避免资源闲置与浪费。通过设置自动缩放规则,实现资源的灵活调配与高效利用。
六、购买建议与注意事项
6.1 购买建议
- 明确需求定位:在购买前,充分评估业务需求,明确所需计算资源、存储空间及网络带宽等关键指标,为选择合适的GPU云服务器配置提供依据。
- 关注服务稳定性:选择具有高可用性与容错能力的GPU云服务器实例,确保业务运行的连续性与稳定性。同时,关注阿里云的服务水平协议(SLA),了解服务保障措施。
- 强化安全防护:重视数据安全与隐私保护,选择具备完善安全防护机制的GPU云服务器实例。定期备份重要数据,防止数据丢失或损坏带来的损失。
6.2 注意事项
- 详阅服务条款:在购买前,仔细阅读阿里云GPU云服务器的服务条款与使用协议,确保充分理解并同意相关条款内容。特别是关于服务可用性、数据保护、违约责任等方面的规定。
- 定期性能监控:建立性能监控机制,定期关注GPU云服务器的性能指标(如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等),及时发现并解决潜在的性能瓶颈问题。通过性能监控,优化资源配置,提升业务处理效率。
- 及时技术升级:随着业务发展与技术进步,及时对GPU云服务器进行技术升级与配置优化。关注阿里云的新产品发布与技术更新动态,确保始终使用最先进、最适用的计算资源。
阿里云GPU云服务器凭借其强大的计算能力、灵活的付费方式及广泛的应用场景,已成为众多用户的首选计算平台。上文详细解析了阿里云GPU云服务器的收费标准、应用场景及最新优惠活动,并提供了购买建议与注意事项。