在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能、高性能计算等领域以前所未有的速度蓬勃发展。这些前沿领域对计算能力的要求极高，而 GPU 云服务器凭借其强大的并行计算能力，成为了满足这些需求的理想之选。它不仅能够轻松应对大规模数据的处理，还能加速复杂算法的运行，为众多企业和个人用户提供了高效、灵活的计算解决方案。
2025 年，阿里云在 GPU 云服务器领域持续发力，推出了一系列全新的收费标准以及丰富多样的优惠活动。无论是 gn6v、gn7i 还是 gn6i 等实例的 GPU 云服务器，都有不同程度的优惠。首购活动更是惊喜连连，包月可享 5 折优惠，包年低至 4 折起。官网折扣同样诱人，包月低至 6 折起，包年低至 5 折起。这些优惠活动大大降低了用户使用高性能 GPU 云服务器的成本，让更多人能够享受到先进计算技术带来的便利。本文将为您全方位、深层次地解析 2025 年阿里云 GPU 云服务器的最新收费标准、详细活动价格，并提供实用的选择教程，助力您精准找到最适合自身需求的 GPU 云服务器实例。
一、阿里云 GPU 云服务器产品全景概览
阿里云 GPU 云服务器，是基于先进的 GPU 加速计算技术精心打造的。它将 GPU 的强大并行计算能力与 CPU 的通用计算能力完美融合，为用户提供了一种高效、灵活的计算解决方案。这种融合架构使得服务器能够同时处理复杂的逻辑运算和大规模的并行计算任务，大大提高了计算效率。
在应用场景方面，阿里云 GPU 云服务器展现出了极高的适应性。无论是深度学习领域中对海量数据的模型训练，还是科学计算中对复杂物理现象的模拟分析；无论是视频转码过程中对高清视频的快速处理，还是图形渲染中对逼真视觉效果的打造，阿里云 GPU 云服务器都能凭借其卓越的性能提供强有力的支持，满足各种复杂计算任务的需求。
二、GPU 云服务器的独特魅力与优势
为什么众多用户纷纷选择 GPU 云服务器呢？这得益于它在处理大规模并发计算、浮点运算和并行运算方面所具有的显著优势。
在人工智能训练场景中，需要对海量的数据进行反复训练，以构建准确的模型。GPU 云服务器的并行计算能力能够同时处理多个数据样本，大大缩短了训练时间。例如，在图像识别任务中，使用 GPU 云服务器可以将训练时间从数天缩短至数小时，显著提升了研发效率。
在推理阶段，GPU 云服务器能够快速对输入数据进行处理，实现实时响应。这对于一些对实时性要求较高的应用，如智能安防监控、语音助手等至关重要。
视频转码是另一个 GPU 云服务器发挥重要作用的领域。随着视频行业的快速发展，高清、超高清视频的普及，对视频转码的效率和质量提出了更高的要求。GPU 云服务器能够利用其强大的并行处理能力，同时对多个视频帧进行转码操作，大大提高了转码速度，支持多种分辨率和格式的实时转码，满足视频行业的多样化需求。
在图形渲染方面，GPU 云服务器为影视动画设计、工业设计等领域提供了高效的渲染服务。它能够快速处理复杂的图形计算任务，生成逼真的视觉效果，大大缩短了渲染时间，提高了创作效率。例如，在一部大型动画电影的制作过程中，使用 GPU 云服务器进行渲染，可以将原本需要数月的渲染时间缩短至数周，为影片的按时上映提供了有力保障。
三、阿里云 GPU 云服务器产品优势深度解析
全球部署，弹性供应
阿里云在全球多个地域实现了 GPU 云服务器的规模部署，构建了一个覆盖广泛的计算网络。这种全球布局使得用户可以根据自身业务的需求，选择就近的地域部署服务器，减少数据传输的延迟，提高服务的响应速度。
同时，阿里云提供了弹性供应和弹性伸缩等灵活的交付方式。当用户的业务出现突发需求时，例如在电商促销活动期间，网站流量大幅增加，对计算资源的需求也急剧上升。此时，用户可以通过弹性伸缩功能，快速增加 GPU 云服务器的数量，确保系统能够稳定运行，不会因为资源不足而出现卡顿或崩溃的情况。活动结束后，用户又可以及时减少服务器数量，避免资源的浪费，降低使用成本。这种灵活的交付方式很好地满足了用户业务的动态变化需求，确保了服务的稳定性和可靠性。
超强计算能力
阿里云 GPU 云服务器配备了业界领先的 GPU 计算卡，如 NVIDIA 的 V100、A10 等。这些计算卡基于先进的架构设计，具有强大的计算性能。以 NVIDIA V100 为例，它基于创新的 Volta 架构，单 GPU 显存高达 16 GB HBM2，GPU 显存带宽达到 900 GB/s，单 GPU 拥有 5120 个 CUDA Cores 和 640 个 Tensor Cores，支持 6 个 NVLink 链路，单向链路带宽为 25 Git/s，总带宽高达 300 Git/s。
结合高性能的 CPU 平台，阿里云 GPU 云服务器单实例可提供高达 1000 TFLOPS 的混合精度计算性能。这种强大的计算能力能够满足各种高性能计算任务的需求，无论是科学计算中的复杂模拟，还是人工智能领域的大规模模型训练，都能轻松应对。
卓越网络性能
网络性能对于 GPU 云服务器来说至关重要，它直接影响到数据传输的效率和稳定性。阿里云 GPU 云服务器实例的 VPC 网络最大支持 450 万的 PPS（每秒包数）及 32 Gbit/s 的内网带宽。这意味着服务器能够快速、稳定地传输大量数据，满足高并发场景下的数据交互需求。
对于超级计算集群产品，节点间还额外提供高达 50 Gbit/s 的 RDMA（远程直接数据存取）网络。RDMA 网络能够实现节点间数据的低延时高带宽传输，大大减少了数据传输的延迟，提高了集群内节点之间的通信效率。在一些对实时性要求极高的科学计算任务中，如气象预报、金融风险分析等，RDMA 网络能够确保数据快速准确地传输，为计算任务的顺利完成提供有力保障。
灵活购买方式
为了满足不同用户的多样化需求，阿里云 GPU 云服务器支持包年包月、按量付费等多种购买方式。
包年包月方式适合业务相对稳定、对计算资源有长期需求的用户。用户可以选择一次性购买一年或多年的服务，享受较为优惠的价格。这种方式不仅能够降低使用成本，还能为用户提供稳定的计算资源保障，避免因资源不足而影响业务的正常运行。
按量付费方式则更加灵活，适合业务波动较大、对计算资源需求不固定的用户。用户只需根据实际使用的资源量和时间支付费用，无需提前购买大量资源。例如，在一些临时性的项目中，用户可以根据项目进度随时调整使用的服务器数量和使用时间，既降低了使用成本，又提高了资源利用率。
四、GPU 云服务器应用场景深度探索
AI 训练与推理
在人工智能领域，AI 训练与推理是两个至关重要的环节。阿里云 GPU 云服务器为这两个环节提供了强大的支持。
在 AI 训练方面，支持多种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。这些框架能够充分利用 GPU 的并行计算能力，加速模型的训练过程。例如，在一个大型图像识别项目的训练中，使用阿里云 GPU 云服务器，结合 TensorFlow 框架，能够将训练时间从数周缩短至数天，大大提高了研发效率。同时，服务器的高性能计算能力还能够处理更大规模的数据集和更复杂的模型结构，有助于提升模型的准确性和泛化能力。
在 AI 推理阶段，阿里云 GPU 云服务器能够快速对输入数据进行处理，实现实时响应。这对于一些对实时性要求较高的应用场景，如智能安防监控、智能交通系统等至关重要。在智能安防监控中，服务器能够实时分析监控视频中的画面，快速识别出异常行为，并及时发出警报，为保障公共安全提供有力支持。
科学计算
科学计算领域涉及众多复杂的计算任务，如计算流体动力学、分子动力学等。这些任务通常需要对大量的数据进行复杂的数学运算和模拟分析，对计算能力的要求极高。
阿里云 GPU 云服务器凭借其超强的计算能力，能够为科学计算提供强大的支持。在计算流体动力学中，服务器可以快速模拟流体的运动规律，帮助研究人员深入了解流体的特性，为航空航天、汽车制造等领域的设计和优化提供重要依据。在分子动力学研究中，服务器能够模拟分子的运动和相互作用，为新材料的研发和药物设计提供理论支持。
视频转码
随着视频行业的蓬勃发展，高清、超高清视频的普及，视频转码的需求日益增长。阿里云 GPU 云服务器在视频转码方面具有显著的优势。
它能够提供高性能的视频转码能力，支持多种分辨率和格式的实时转码。无论是将高清视频转换为标清视频，以满足不同网络环境下的播放需求，还是将常见视频格式转换为特定平台要求的格式，阿里云 GPU 云服务器都能快速、高效地完成。例如，在在线视频平台上，服务器能够实时对上传的视频进行转码处理，确保用户能够在不同的设备上流畅地观看视频，提升用户体验。
图形渲染
图形渲染是影视动画设计、工业设计等领域不可或缺的环节。阿里云 GPU 云服务器为这些领域提供了高效的渲染服务。
在影视动画设计中，服务器能够快速处理复杂的图形计算任务，生成逼真的视觉效果。例如，在一部大型动画电影的制作过程中，使用阿里云 GPU 云服务器进行渲染，可以将原本需要数月的渲染时间缩短至数周，大大提高了创作效率。同时，服务器的高性能还能够支持更复杂的场景和特效渲染，为观众带来更加震撼的视觉体验。
在工业设计中，服务器能够帮助设计师快速生成产品的三维模型和渲染效果图，方便设计师进行方案评估和修改。例如，在汽车设计中，设计师可以通过阿里云 GPU 云服务器快速渲染出不同颜色、材质和造型的汽车模型，直观地展示设计效果，提高设计效率和质量。
五、阿里云 GPU 云服务器最新收费表详解
阿里云 GPU 服务器的收费标准因配置与实例规格的不同而有所差异。同时，购买时长的不同也会导致每个月的收费标准发生变化。以下是 2025 年阿里云 GPU 服务器最新收费标准，涵盖了按量（小时）、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3 年付月价、5 年付月价等多种计费方式，方便用户根据自身需求选择最合适的计费方案。
| 实例规格族 | 实例规格 | vCPU | 内存 | 按量付费 | 包年包月(1月) | 包年包月(1年) | 包年包月(3年) | 包年包月(5年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU图形计算型 gi6s | ecs.ebmgi6s.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 15.09375元/小时 | 7245元/1月 | 86940元/1年 | 260820元/3年 | 434700元/5年 |
| GPU图形计算型 gi6s | ecs.ebmgi6s.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 15.09375元/小时 | 7245元/1月 | 73899元/1年 | 143451元/3年 | 165186元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6e | ecs.ebmgn6e.24xlarge | 96 vCPU | 768 GiB | 157.92元/小时 | 75800元/1月 | 909600元/1年 | 2728800元/3年 | 4548000元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6e | ecs.ebmgn6e.24xlarge | 96 vCPU | 768 GiB | 157.92元/小时 | 75800元/1月 | 773160元/1年 | 1500840元/3年 | 1728240元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6i | ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 68.75元/小时 | 19800元/1月 | 201960元/1年 | 392040元/3年 | 451440元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6i | ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 68.75元/小时 | 19800元/1月 | 237600元/1年 | 712800元/3年 | 1188000元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6v | ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 237.125元/小时 | 68292元/1月 | 819504元/1年 | 2458512元/3年 | 4097520元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6v | ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 237.125元/小时 | 68292元/1月 | 696578.4元/1年 | 1352181.6元/3年 | 1557057.6元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7 | ecs.ebmgn7.26xlarge | 104 vCPU | 768 GiB | 252.6666666666元/小时 | 121280元/1月 | 1237056元/1年 | 2401344元/3年 | 2765184元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7 | ecs.ebmgn7.26xlarge | 104 vCPU | 768 GiB | 252.6666666666元/小时 | 121280元/1月 | 1455360元/1年 | 4366080元/3年 | 7276800元/5年 |
| GPU 弹性裸金属服务器 ebmgn7ex | ecs.ebmgn7ex.32xlarge | 128 vCPU | 1024 GiB | 270.8333元/小时 | 130000元/1月 | 1326000元/1年 | 2574000元/3年 | 2964000元/5年 |
| GPU 弹性裸金属服务器 ebmgn7ex | ecs.ebmgn7ex.32xlarge | 128 vCPU | 1024 GiB | 270.8333元/小时 | 130000元/1月 | 1560000元/1年 | 4680000元/3年 | 7800000元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7i | ecs.ebmgn7i.32xlarge | 128 vCPU | 768 GiB | 53.2331元/小时 | 25551.9元/1月 | 306622.8元/1年 | 919868.4元/3年 | 1533114元/5年 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7i | ecs.ebmgn7i.32xlarge | 128 vCPU | 768 GiB | 53.2331元/小时 | 25551.9元/1月 | 260629.38元/1年 | 505927.62元/3年 | 582583.32元/5年 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7ix | ecs.ebmgn7ix.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | 80.7469元/小时 | 38758.5元/1月 | 465102元/1年 | 1395306元/3年 | 2325510元/5年 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7ix | ecs.ebmgn7ix.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | 80.7469元/小时 | 38758.5元/1月 | 395336.7元/1年 | 767418.3元/3年 | 883693.8元/5年 |
| ecs.ebmgn8ia | ecs.ebmgn8ia.64xlarge | 256 vCPU | 1536 GiB | 95.76元/小时 | 45965.64元/1月 | 551587.68元/1年 | 1654763.04元/3年 | 2757938.4元/5年 |
| ecs.ebmgn8is | ecs.ebmgn8is.32xlarge | 128 vCPU | 1024 GiB | 115.3065元/小时 | 55347.14元/1月 | 664165.66元/1年 | 1992496.97元/3年 | 3320828.28元/5年 |
| ecs.ebmgn8t | ecs.ebmgn8t.32xlarge | 128 vCPU | 1024 GiB | 110.4167元/小时 | 53000元/1月 | 636000元/1年 | 1908000元/3年 | 3180000元/5年 |
| ecs.ebmgn8v | ecs.ebmgn8v.48xlarge | 192 vCPU | 1024 GiB | 287.5元/小时 | 138000元/1月 | 1656000元/1年 | 4968000元/3年 | 8280000元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 30 GiB | 1.1502元/小时 | 1840.5元/1月 | 17668.8元/1年 | 68908.32元/3年 | 77301元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 30 GiB | 1.1502元/小时 | 1840.5元/1月 | 17668.8元/1年 | 66258元/3年 | 110430元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 30 GiB | 1.1502元/小时 | 1840.5元/1月 | 17668.8元/1年 | 132516元/3年 | 220860元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 vCPU | 480 GiB | 11.0817元/小时 | 17731元/1月 | 170217.6元/1年 | 1276632元/3年 | 2127720元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 vCPU | 480 GiB | 11.0817元/小时 | 17731元/1月 | 170217.6元/1年 | 638316元/3年 | 1063860元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 vCPU | 480 GiB | 11.0817元/小时 | 17731元/1月 | 170217.6元/1年 | 663848.64元/3年 | 744702元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | 1.3851元/小时 | 2216.5元/1月 | 21278.4元/1年 | 79794元/3年 | 132990元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | 1.3851元/小时 | 2216.5元/1月 | 21278.4元/1年 | 82985.76元/3年 | 93093元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | 1.3851元/小时 | 2216.5元/1月 | 21278.4元/1年 | 159588元/3年 | 265980元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 vCPU | 120 GiB | 2.7702元/小时 | 4433元/1月 | 42556.8元/1年 | 319176元/3年 | 531960元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 vCPU | 120 GiB | 2.7702元/小时 | 4433元/1月 | 42556.8元/1年 | 159588元/3年 | 265980元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 vCPU | 120 GiB | 2.7702元/小时 | 4433元/1月 | 42556.8元/1年 | 165971.52元/3年 | 186186元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 vCPU | 240 GiB | 5.5413元/小时 | 8865.5元/1月 | 85108.8元/1年 | 638316元/3年 | 1063860元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 vCPU | 240 GiB | 5.5413元/小时 | 8865.5元/1月 | 85108.8元/1年 | 319158元/3年 | 531930元/5年 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 vCPU | 240 GiB | 5.5413元/小时 | 8865.5元/1月 | 85108.8元/1年 | 331924.32元/3年 | 372351元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 15.63元/小时 | 4275元/1月 | 40500元/1年 | 72900元/3年 | 81000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 15.63元/小时 | 4500元/1月 | 54000元/1年 | 162000元/3年 | 270000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 15.63元/小时 | 4500元/1月 | 45900元/1年 | 81000元/3年 | 135000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 31.25元/小时 | 9000元/1月 | 91800元/1年 | 162000元/3年 | 270000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 31.25元/小时 | 8550元/1月 | 81000元/1年 | 145800元/3年 | 162000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 31.25元/小时 | 9000元/1月 | 108000元/1年 | 324000元/3年 | 540000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 vCPU | 224 GiB | 43.06元/小时 | 12400元/1月 | 126480元/1年 | 223200元/3年 | 372000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 vCPU | 224 GiB | 43.06元/小时 | 11780元/1月 | 111600元/1年 | 200880元/3年 | 223200元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 vCPU | 224 GiB | 43.06元/小时 | 12400元/1月 | 148800元/1年 | 446400元/3年 | 744000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c2g1.large | 2 vCPU | 8 GiB | 8.68元/小时 | 2500元/1月 | 30000元/1年 | 90000元/3年 | 150000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c2g1.large | 2 vCPU | 8 GiB | 8.68元/小时 | 2375元/1月 | 22500元/1年 | 40500元/3年 | 45000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c2g1.large | 2 vCPU | 8 GiB | 8.68元/小时 | 2500元/1月 | 25500元/1年 | 45000元/3年 | 75000元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | 9.69元/小时 | 2650.5元/1月 | 25110元/1年 | 45198元/3年 | 50220元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | 9.69元/小时 | 2790元/1月 | 33480元/1年 | 100440元/3年 | 167400元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | 9.69元/小时 | 2790元/1月 | 28458元/1年 | 50220元/3年 | 83700元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 11.67元/小时 | 3360元/1月 | 40320元/1年 | 120960元/3年 | 201600元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 11.67元/小时 | 3360元/1月 | 34272元/1年 | 60480元/3年 | 100800元/5年 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 11.67元/小时 | 3192元/1月 | 30240元/1年 | 54432元/3年 | 60480元/5年 |
| GPU 计算型 gn6e | ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 vCPU | 368 GiB | 78.958元/小时 | 37900元/1月 | 454800元/1年 | 1364400元/3年 | 2274000元/5年 |
| GPU 计算型 gn6e | ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 vCPU | 368 GiB | 78.958元/小时 | 37900元/1月 | 386580元/1年 | 750420元/3年 | 864120元/5年 |
| GPU 计算型 gn6e | ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 vCPU | 736 GiB | 157.916元/小时 | 75800元/1月 | 773160元/1年 | 1500840元/3年 | 1728240元/5年 |
| GPU 计算型 gn6e | ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 vCPU | 736 GiB | 157.916元/小时 | 75800元/1月 | 909600元/1年 | 2728800元/3年 | 4548000元/5年 |
| GPU 计算型 gn6e | ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 vCPU | 92 GiB | 19.739元/小时 | 9475元/1月 | 113700元/1年 | 341100元/3年 | 568500元/5年 |
| GPU 计算型 gn6e | ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 vCPU | 92 GiB | 19.739元/小时 | 9475元/1月 | 96645元/1年 | 187605元/3年 | 216030元/5年 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 62 GiB | 1.9692元/小时 | 2362.5元/1月 | 22680元/1年 | 54432元/3年 | 90720元/5年 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 vCPU | 186 GiB | 34.38元/小时 | 4950元/1月 | 47520元/1年 | 114048元/3年 | 190080元/5年 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 vCPU | 372 GiB | 68.75元/小时 | 9900元/1月 | 95040元/1年 | 228096元/3年 | 380160元/5年 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 vCPU | 93 GiB | 17.19元/小时 | 2475元/1月 | 23760元/1年 | 57024元/3年 | 95040元/5年 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c40g1.10xlarge | 40 vCPU | 155 GiB | 14.819元/小时 | 3556.45元/1月 | 34141.94元/1年 | 81940.64元/3年 | 136567.74元/5年 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 15 GiB | 11.63元/小时 | 1674元/1月 | 16070.4元/1年 | 38568.96元/3年 | 64281.6元/5年 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 31 GiB | 14元/小时 | 2016元/1月 | 19353.6元/1年 | 46448.64元/3年 | 77414.4元/5年 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 vCPU | 336 GiB | 219.64元/小时 | 31627.5元/1月 | 303624元/1年 | 660382.2元/3年 | 1100637元/5年 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | 211.68元/小时 | 30480元/1月 | 292608元/1年 | 636422.4元/3年 | 1060704元/5年 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 2.3814元/小时 | 3810元/1月 | 36576元/1年 | 79552.8元/3年 | 132588元/5年 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c8g1.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 52.92元/小时 | 7620元/1月 | 73152元/1年 | 159105.6元/3年 | 265176元/5年 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 105.84元/小时 | 15240元/1月 | 146304元/1年 | 318211.2元/3年 | 530352元/5年 |
| GPU 计算型 gn7 | ecs.gn7-c12g1.3xlarge | 12 vCPU | 94 GiB | 31.5833333333元/小时 | 15160元/1月 | 154632元/1年 | 300168元/3年 | 345648元/5年 |
| GPU 计算型 gn7 | ecs.gn7-c12g1.3xlarge | 12 vCPU | 94 GiB | 31.5833333333元/小时 | 15160元/1月 | 181920元/1年 | 545760元/3年 | 909600元/5年 |
| GPU 计算型 gn7 | ecs.gn7-c13g1.13xlarge | 52 vCPU | 378 GiB | 126.3333333333元/小时 | 60640元/1月 | 727680元/1年 | 2183040元/3年 | 3638400元/5年 |
| GPU 计算型 gn7 | ecs.gn7-c13g1.13xlarge | 52 vCPU | 378 GiB | 126.3333333333元/小时 | 60640元/1月 | 618528元/1年 | 1200672元/3年 | 1382592元/5年 |
| GPU 计算型 gn7 | ecs.gn7-c13g1.26xlarge | 104 vCPU | 756 GiB | 252.6666666666元/小时 | 121280元/1月 | 1237056元/1年 | 2401344元/3年 | 2765184元/5年 |
| GPU 计算型 gn7 | ecs.gn7-c13g1.26xlarge | 104 vCPU | 756 GiB | 252.6666666666元/小时 | 121280元/1月 | 1455360元/1年 | 4366080元/3年 | 7276800元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-2x.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 20.1867元/小时 | 9689.63元/1月 | 98834.23元/1年 | 191854.67元/3年 | 220923.56元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-2x.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 20.1867元/小时 | 9689.63元/1月 | 116275.56元/1年 | 348826.68元/3年 | 581377.8元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-4x.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | 40.3734元/小时 | 19379.25元/1月 | 197668.35元/1年 | 383709.15元/3年 | 441846.9元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-4x.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | 40.3734元/小时 | 19379.25元/1月 | 232551元/1年 | 697653元/3年 | 1162755元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-4x.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 38.1305元/小时 | 18302.63元/1月 | 186686.83元/1年 | 362392.07元/3年 | 417299.96元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-4x.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 38.1305元/小时 | 18302.63元/1月 | 219631.56元/1年 | 658894.68元/3年 | 1098157.8元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-8x.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | 76.2609元/小时 | 36605.25元/1月 | 373373.55元/1年 | 724783.95元/3年 | 834599.7元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-8x.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | 76.2609元/小时 | 36605.25元/1月 | 439263元/1年 | 1317789元/3年 | 2196315元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-8x.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | 80.7469元/小时 | 38758.5元/1月 | 395336.7元/1年 | 767418.3元/3年 | 883693.8元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-8x.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | 80.7469元/小时 | 38758.5元/1月 | 465102元/1年 | 1395306元/3年 | 2325510元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 60 GiB | 1.917746元/小时 | 4844.81元/1月 | 49417.06元/1年 | 95927.24元/3年 | 110461.67元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 60 GiB | 1.917746元/小时 | 4844.81元/1月 | 58137.72元/1年 | 174413.16元/3年 | 290688.6元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 vCPU | 376 GiB | 26.6166元/小时 | 12775.95元/1月 | 153311.4元/1年 | 459934.2元/3年 | 766557元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 vCPU | 376 GiB | 26.6166元/小时 | 12775.95元/1月 | 130314.69元/1年 | 252963.81元/3年 | 291291.66元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 vCPU | 752 GiB | 53.2331元/小时 | 25551.9元/1月 | 260629.38元/1年 | 505927.62元/3年 | 582583.32元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 vCPU | 752 GiB | 53.2331元/小时 | 25551.9元/1月 | 306622.8元/1年 | 919868.4元/3年 | 1533114元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 vCPU | 188 GiB | 13.3083元/小时 | 3193.99元/1月 | 30662.3元/1年 | 229967.28元/3年 | 383278.8元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 vCPU | 188 GiB | 13.3083元/小时 | 3193.99元/1月 | 30662.3元/1年 | 126482元/3年 | 145645.94元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c48g1.12xlarge | 48 vCPU | 310 GiB | 17.944元/小时 | 8613元/1月 | 87852.6元/1年 | 170537.4元/3年 | 196376.4元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c48g1.12xlarge | 48 vCPU | 310 GiB | 17.944元/小时 | 8613元/1月 | 103356元/1年 | 310068元/3年 | 516780元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c56g1.14xlarge | 56 vCPU | 346 GiB | 21.533元/小时 | 10335.6元/1月 | 105423.12元/1年 | 204644.88元/3年 | 235651.68元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c56g1.14xlarge | 56 vCPU | 346 GiB | 21.533元/小时 | 10335.6元/1月 | 124027.2元/1年 | 372081.6元/3年 | 620136元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 30 GiB | 9.5326元/小时 | 4575.66元/1月 | 54907.92元/1年 | 164723.76元/3年 | 274539.6元/5年 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 30 GiB | 9.5326元/小时 | 4575.66元/1月 | 46671.73元/1年 | 90598.07元/3年 | 104325.05元/5年 |
| GPU 计算型 gn7r | ecs.gn7r-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 4.8667元/小时 | 2336元/1月 | 23827.2元/1年 | 46252.8元/3年 | 53260.8元/5年 |
| GPU 计算型 gn7r | ecs.gn7r-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 4.8667元/小时 | 2336元/1月 | 28032元/1年 | 84096元/3年 | 140160元/5年 |
| ecs.gn8ia | ecs.gn8ia-2x.8xlarge | 32 vCPU | 256 GiB | 29.44元/小时 | 14130.82元/1月 | 169569.84元/1年 | 508709.52元/3年 | 847849.2元/5年 |
| ecs.gn8ia | ecs.gn8ia.16xlarge | 64 vCPU | 384 GiB | 23.94元/小时 | 11491.41元/1月 | 137896.92元/1年 | 413690.76元/3年 | 689484.6元/5年 |
| ecs.gn8ia | ecs.gn8ia.4xlarge | 16 vCPU | 128 GiB | 15.64元/小时 | 7508.01元/1月 | 90096.12元/1年 | 270288.36元/3年 | 450480.6元/5年 |
| ecs.gn8ia | ecs.gn8ia.8xlarge | 32 vCPU | 256 GiB | 18.41元/小时 | 8835.81元/1月 | 106029.72元/1年 | 318089.16元/3年 | 530148.6元/5年 |
| ecs.gn8is | ecs.gn8is-2x.8xlarge | 32 vCPU | 256 GiB | 31.7132291666元/小时 | 15222.35元/1月 | 182668.2元/1年 | 548004.6元/3年 | 913341元/5年 |
| ecs.gn8is | ecs.gn8is-4x.16xlarge | 64 vCPU | 512 GiB | 63.4264583333元/小时 | 30444.7元/1月 | 365336.4元/1年 | 1096009.2元/3年 | 1826682元/5年 |
| ecs.gn8is | ecs.gn8is-8x.32xlarge | 128 vCPU | 1024 GiB | 115.3208333333元/小时 | 55354元/1月 | 664248元/1年 | 1992744元/3年 | 3321240元/5年 |
| ecs.gn8is | ecs.gn8is.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | 14.4151041666元/小时 | 6919.25元/1月 | 83031元/1年 | 249093元/3年 | 415155元/5年 |
| ecs.gn8is | ecs.gn8is.4xlarge | 16 vCPU | 128 GiB | 15.8566145833元/小时 | 7611.18元/1月 | 91334.1元/1年 | 274002.3元/3年 | 456670.5元/5年 |
| ecs.gn8t | ecs.gn8t-2x.8xlarge | 32 vCPU | 256 GiB | 28.99元/小时 | 13914.34元/1月 | 166972.08元/1年 | 500916.24元/3年 | 834860.4元/5年 |
| ecs.gn8t | ecs.gn8t-4x.16xlarge | 64 vCPU | 512 GiB | 57.98元/小时 | 27828.68元/1月 | 333944.16元/1年 | 1001832.48元/3年 | 1669720.8元/5年 |
| ecs.gn8t | ecs.gn8t-8x.32xlarge | 128 vCPU | 1024 GiB | 110.43元/小时 | 53007元/1月 | 636084元/1年 | 1908252元/3年 | 3180420元/5年 |
| ecs.gn8t | ecs.gn8t.4xlarge | 16 vCPU | 128 GiB | 14.49元/小时 | 6957.17元/1月 | 83486.04元/1年 | 250458.12元/3年 | 417430.2元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v-2x.12xlarge | 48 vCPU | 256 GiB | 73.3125元/小时 | 35190元/1月 | 422280元/1年 | 1266840元/3年 | 2111400元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v-2x.8xlarge | 32 vCPU | 192 GiB | 68.1717元/小时 | 32722.42元/1月 | 392668.99元/1年 | 1178006.98元/3年 | 1963344.96元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v-4x.24xlarge | 96 vCPU | 512 GiB | 146.625元/小时 | 70380元/1月 | 844560元/1年 | 2533680元/3年 | 4222800元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v-4x.8xlarge | 32 vCPU | 384 GiB | 138.61035元/小时 | 66532.97元/1月 | 798395.62元/1年 | 2395186.85元/3年 | 3991978.08元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v-8x.16xlarge | 64 vCPU | 768 GiB | 277.2207元/小时 | 133065.94元/1月 | 1596791.23元/1年 | 4790373.7元/3年 | 7983956.16元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v-8x.48xlarge | 192 vCPU | 1024 GiB | 287.5元/小时 | 138000元/1月 | 1656000元/1年 | 4968000元/3年 | 8280000元/5年 |
| ecs.gn8v-tee | ecs.gn8v-tee-8x.16xlarge | 64 vCPU | 768 GiB | 350.7元/小时 | 168337.94元/1月 | 2020055.28元/1年 | 6060165.84元/3年 | 10100276.4元/5年 |
| ecs.gn8v-tee | ecs.gn8v-tee-8x.48xlarge | 192 vCPU | 1024 GiB | 360.98元/小时 | 173272元/1月 | 2079264元/1年 | 6237792元/3年 | 10396320元/5年 |
| ecs.gn8v-tee | ecs.gn8v-tee.4xlarge | 16 vCPU | 96 GiB | 43.84元/小时 | 21042.24元/1月 | 252506.88元/1年 | 757520.64元/3年 | 1262534.4元/5年 |
| ecs.gn8v-tee | ecs.gn8v-tee.6xlarge | 24 vCPU | 128 GiB | 45.84元/小时 | 22004元/1月 | 264048元/1年 | 792144元/3年 | 1320240元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v.4xlarge | 16 vCPU | 96 GiB | 34.6525875元/小时 | 16633.24元/1月 | 199598.9元/1年 | 598796.71元/3年 | 997994.52元/5年 |
| ecs.gn8v | ecs.gn8v.6xlarge | 24 vCPU | 128 GiB | 36.65625元/小时 | 17595元/1月 | 211140元/1年 | 633420元/3年 | 1055700元/5年 |
| GPU共享型 sgn6i | ecs.sgn6i-vws-m2.xlarge | 4 vCPU | 10 GiB | 1.6792561427元/小时 | 806.04元/1月 | 9672.52元/1年 | 29017.55元/3年 | 48362.58元/5年 |
| GPU共享型 sgn6i | ecs.sgn6i-vws-m4.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | 2.9323299314元/小时 | 1407.52元/1月 | 16890.22元/1年 | 50670.66元/3年 | 84451.1元/5年 |
| GPU共享型 sgn6i | ecs.sgn6i-vws-m8.4xlarge | 16 vCPU | 32 GiB | 5.3932674314元/小时 | 2588.77元/1月 | 31065.22元/1年 | 93195.66元/3年 | 155326.1元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 vCPU | 15 GiB | 1.8710868048元/小时 | 898.12元/1月 | 10777.46元/1年 | 32332.38元/3年 | 53887.3元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 vCPU | 15 GiB | 1.8710868048元/小时 | 898.12元/1月 | 9160.84元/1年 | 17782.81元/3年 | 20477.17元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 vCPU | 8 GiB | 1.831元/小时 | 878.99元/1月 | 8965.71元/1年 | 17404.02元/3年 | 20040.99元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 vCPU | 8 GiB | 1.831元/小时 | 878.99元/1月 | 10547.89元/1年 | 31643.68元/3年 | 52739.46元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge | 8 vCPU | 31 GiB | 3.1177013882元/小时 | 1496.5元/1月 | 17957.96元/1年 | 53873.88元/3年 | 89789.8元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge | 8 vCPU | 31 GiB | 3.1177013882元/小时 | 1496.5元/1月 | 15264.27元/1年 | 29630.63元/3年 | 34120.12元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | 3.078元/小时 | 1477.37元/1月 | 15069.13元/1年 | 29251.85元/3年 | 33683.94元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | 3.078元/小时 | 1477.37元/1月 | 17728.39元/1年 | 53185.18元/3年 | 88641.96元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge | 16 vCPU | 62 GiB | 5.6109305548元/小时 | 2693.25元/1月 | 32318.96元/1年 | 96956.88元/3年 | 161594.8元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge | 16 vCPU | 62 GiB | 5.6109305548元/小时 | 2693.25元/1月 | 27471.12元/1年 | 53326.28元/3年 | 61406.02元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge | 16 vCPU | 32 GiB | 5.571元/小时 | 2674.12元/1月 | 32089.39元/1年 | 96268.18元/3年 | 160446.96元/5年 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge | 16 vCPU | 32 GiB | 5.571元/小时 | 2674.12元/1月 | 27275.98元/1年 | 52947.5元/3年 | 60969.84元/5年 |
| ecs.sgn8ia | ecs.sgn8ia-m16.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 8.44元/小时 | 4050.47元/1月 | 48605.64元/1年 | 145816.92元/3年 | 243028.2元/5年 |
| ecs.sgn8ia | ecs.sgn8ia-m2.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | 1.097270052元/小时 | 526.69元/1月 | 6320.28元/1年 | 18960.83元/3年 | 31601.38元/5年 |
| ecs.sgn8ia | ecs.sgn8ia-m24.12xlarge | 48 vCPU | 192 GiB | 12.4285520833元/小时 | 5965.71元/1月 | 71588.46元/1年 | 214765.38元/3年 | 357942.3元/5年 |
| ecs.sgn8ia | ecs.sgn8ia-m4.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 2.1945401041元/小时 | 1053.38元/1月 | 12640.55元/1年 | 37921.65元/3年 | 63202.76元/5年 |
| ecs.sgn8ia | ecs.sgn8ia-m48.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 24.3987708333元/小时 | 11711.41元/1月 | 140536.92元/1年 | 421610.76元/3年 | 702684.6元/5年 |
| ecs.sgn8ia | ecs.sgn8ia-m8.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 4.3890802083元/小时 | 2106.76元/1月 | 25281.1元/1年 | 75843.31元/3年 | 126405.51元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge | 20 vCPU | 92 GiB | 11.186194134元/小时 | 5369.37元/1月 | 54767.61元/1年 | 106313.59元/3年 | 122421.71元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge | 20 vCPU | 92 GiB | 11.186194134元/小时 | 5369.37元/1月 | 64432.48元/1年 | 193297.43元/3年 | 322162.39元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 vCPU | 23 GiB | 3.2737192134元/小时 | 1571.39元/1月 | 16028.13元/1年 | 31113.43元/3年 | 35827.58元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 vCPU | 23 GiB | 3.2737192134元/小时 | 1571.39元/1月 | 18856.62元/1年 | 56569.87元/3年 | 94283.11元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge | 10 vCPU | 46 GiB | 5.9094914318元/小时 | 2836.56元/1月 | 34038.67元/1年 | 102116.01元/3年 | 170193.35元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge | 10 vCPU | 46 GiB | 5.9094914318元/小时 | 2836.56元/1月 | 28932.87元/1年 | 56163.81元/3年 | 64673.47元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge | 14 vCPU | 93 GiB | 8.0609345648元/小时 | 3869.25元/1月 | 46430.98元/1年 | 139292.95元/3年 | 232154.92元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge | 14 vCPU | 93 GiB | 8.0609345648元/小时 | 3869.25元/1月 | 39466.33元/1年 | 76611.12元/3年 | 88218.87元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge | 30 vCPU | 186 GiB | 15.5374970648元/小时 | 7458元/1月 | 89495.98元/1年 | 268487.95元/3年 | 447479.92元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge | 30 vCPU | 186 GiB | 15.5374970648元/小时 | 7458元/1月 | 76071.58元/1年 | 147668.37元/3年 | 170042.37元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 vCPU | 30 GiB | 3.0765595648元/小时 | 1476.75元/1月 | 17720.98元/1年 | 53162.95元/3年 | 88604.92元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 vCPU | 30 GiB | 3.0765595648元/小时 | 1476.75元/1月 | 15062.83元/1年 | 29239.62元/3年 | 33669.87元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge | 10 vCPU | 62 GiB | 5.5687470648元/小时 | 2673元/1月 | 32075.98元/1年 | 96227.95元/3年 | 160379.92元/5年 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge | 10 vCPU | 62 GiB | 5.5687470648元/小时 | 2673元/1月 | 27264.58元/1年 | 52925.37元/3年 | 60944.37元/5年 |
| ASIC 加速型 (video) | ecs.video-trans.26xhevc | 104 vCPU | 192 GiB | 32.292元/小时 | 15500元/1月 | 186000元/1年 | 306900元/3年 | 353400元/5年 |
| ASIC 加速型 (video) | ecs.video-trans.26xhevc | 104 vCPU | 192 GiB | 32.292元/小时 | 15500元/1月 | 186000元/1年 | 558000元/3年 | 930000元/5年 |
表格中详细列出了不同实例规格、配置以及购买时长的价格信息。以计算型 gn6v 实例为例，8 核 32G 配置，配备 16G 显存 V100 计算卡，最高配置 336G DDR4 内存。其活动价格从 1 周的 2135.93 元到 5 年的 132888 元不等，用户可根据自身需求选择合适的购买时长和配置。
六、阿里云 GPU 云服务器活动价格大放送
阿里云不仅为用户提供了灵活多样的计费方式，还精心推出了众多优惠活动，让用户能够以更低的价格享受到高性能的 GPU 云服务器服务。
如上图所示，阿里云推出了 GPU 云服务器新人专享、官网特惠和目录价直降等丰富多样的优惠活动。T4、V100、A10 卡最低包月 5 折起，包年 4 折起；V100 卡最低包月 6 折起，T4 包年 5 折起；A10 卡目录价最高直降 25%。这些优惠活动力度极大，为用户节省了大量成本，让更多用户能够以更加实惠的价格享受到高性能的计算服务。
具体云服务器配置及精选特惠价如下表所示：
| gpu实例规格 | 配置 | 显存 | 内存 | 活动价格 | 7.5折优惠券价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c4g1.xlarge） | 4 vCPU 15 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 1681.00元/1个月起 10164.00元/6个月起 16141.80元/1年起 | 1260.75元/1个月起 7623.00元/6个月起 12106.35元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 31 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2026.00元/1个月起 12216.00元/6个月起 19455.60元/1年起 | 1519.50元/1个月起 9162.00元/6个月起 14591.70元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c16g1.4xlarge） | 16 vCPU 62 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2372.50元/1个月起 14235.00元/6个月起 22751.40元/1年起 | 1779.38元/1个月起 10676.25元/6个月起 17063.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.6xlarge） | 24 vCPU 93 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2485.00元/1个月起 14892.00元/6个月起 23964.00元/1年起 | 1863.75元/1个月起 11169.00元/6个月起 17973.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.12xlarge） | 48 vCPU 186 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 4960.00元/1个月起 29742.00元/6个月起 47591.40元/1年起 | 3720.00元/1个月起 22306.50元/6个月起 35693.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.24xlarge） | 96 vCPU 372 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 9910.00元/1个月起 59460.00元/6个月起 95111.40元/1年起 | 7432.50元/1个月起 44595.00元/6个月起 71333.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c40g1.10xlarge） | 40 vCPU 155 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 3563.45元/1个月起 21398.71元/6个月起 34345.94元/1年起 | 2672.59元/1个月起 16049.03元/6个月起 25759.46元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 32 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 3817.00元/1个月起 22902.00元/6个月起 36647.40元/1年起 | 2862.75元/1个月起 17176.50元/6个月起 27485.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.4xlarge） | 16 vCPU 64 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 7627.00元/1个月起 45840.00元/6个月起 73223.40元/1年起 | 5720.25元/1个月起 34380.00元/6个月起 54917.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.8xlarge） | 32 vCPU 128 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 15247.00元/1个月起 91500.00元/6个月起 146508.00元/1年起 | 11435.25元/1个月起 68625.00元/6个月起 109881.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.16xlarge） | 64 vCPU 256 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 30490.00元/1个月起 183000.00元/6个月起 292812.00元/1年起 | 22867.50元/1个月起 137250.00元/6个月起 219609.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c10g1.20xlarge） | 82 vCPU 336 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 31647.50元/1个月起 189825.00元/6个月起 303828.00元/1年起 | 23735.63元/1个月起 142368.75元/6个月起 227871.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn7i（ecs.gn7i-c32g1.8xlarge） | 32 vCPU 188 GiB | 24G显存A10计算卡 | 最高配置752G DDR4内存 | 3203.99元/1个月起 19223.94元/6个月起 30764.30元/1年起 | 2402.99元/1个月起 14417.96元/6个月起 23073.23元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c4g1.xlarge） | 4 vCPU 30 GiB | 16G显存 | P100内存 | 1847.50元/1个月起 11163.00元/6个月起 17872.80元/1年起 | 1385.63元/1个月起 8372.25元/6个月起 13404.60元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 60 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3688.50元/1个月起 22131.00元/6个月起 35413.80元/1年起 | 2766.38元/1个月起 16598.25元/6个月起 26560.35元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.4xlarge） | 16 vCPU 120 GiB | 16G显存 | P100内存 | 4453.00元/1个月起 26640.00元/6个月起 42628.20元/1年起 | 3339.75元/1个月起 19980.00元/6个月起 31971.15元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.8xlarge） | 32 vCPU 240 GiB | 16G显存 | P100内存 | 8885.50元/1个月起 53235.00元/6个月起 85180.20元/1年起 | 6664.13元/1个月起 39926.25元/6个月起 63885.15元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.14xlarge） | 54 vCPU 480 GiB | 16G显存 | P100内存 | 17738.00元/1个月起 106428.00元/6个月起 170421.60元/1年起 | 13303.50元/1个月起 79821.00元/6个月起 127816.20元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.7xlarge） | 28 vCPU 112 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3445.50元/1个月起 20673.00元/6个月起 33081.00元/1年起 | 2584.13元/1个月起 15504.75元/6个月起 24810.75元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.14xlarge） | 56 vCPU 224 GiB | 16G显存 | P100内存 | 6883.50元/1个月起 41379.00元/6个月起 66085.80元/1年起 | 5162.63元/1个月起 31034.25元/6个月起 49564.35元/1年起 |
表格中详细列出了不同实例规格、配置以及购买时长的活动价格。以计算型gn6v实例为例，8核32G配置，配备16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存。其活动价格从1周的2135.93元到5年的132888元不等，且在不同购买时长下，用户还能享受到不同的折扣优惠。
此外，阿里云还提供了多种其他实例规格的GPU云服务器，如gn7i、gn6i等，这些实例规格也都有不同的配置和价格选择。用户可通过阿里云官网的活动页面自行查询实时价格：阿里云服务器爆款直降90%，89元享4核16G强劲配置
七、便宜购买GPU云服务器的独门秘籍
想要以更低的价格购买阿里云GPU云服务器？那么您可不能错过阿里云的7折优惠券活动。领取优惠券后，用户可在活动价格基础上再享受7折优惠，让购买成本进一步降低。
例如，计算型gn6v实例8核32G配置，使用7折优惠券之后，实际购买价格从1周的2135.93元降至1495.15元，从1个月的3820元降至2674元，从6个月的22920元降至16044元，从1年的36678元降至25674.60元。这样的优惠力度无疑让用户能够以更加实惠的价格享受到高性能的GPU云服务器服务。
领券链接：https://t.aliyun.com/U/a23cv1
八、GPU云服务器实例规格选择指南
面对众多GPU云服务器实例规格，用户可能会感到眼花缭乱。为了帮助用户更好地选择适合自己的实例规格，下面将为大家详细介绍计算型gn6v、gn7i、gn6i实例的主要特点、适用场景以及指标数据。
GPU计算型实例规格族gn6v
gn6v的特点如下：
- 计算性能卓越：采用NVIDIA V100 GPU卡，基于创新的Volta架构，单GPU显存高达16 GB HBM2，GPU显存带宽达到900 GB/s，单GPU拥有5120个CUDA Cores和640个Tensor Cores，支持6个NVLink链路，单向链路带宽为25 Git/s，总带宽高达300 Git/s。
- 处理器与内存配比合理：处理器采用2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），处理器与内存配比约为1:4，确保计算性能与内存容量的均衡。
- 存储与网络性能出色：支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘，满足用户多样化的存储需求。同时，实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强，确保数据的高效传输。
gn6v的适用场景如下：
- 深度学习：如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练和推理应用。
- 科学计算：如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等复杂计算任务。
gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 存储IOPS基准 | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | NVIDIA V100 * 1 | 16GB * 1 | 2.5 | 80万 | 无 | 4 | 4 | 10 |
| ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA V100 * 4 | 16GB * 4 | 10 | 200万 | 无 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 20 | 250万 | 无 | 16 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 32 | 450万 | 25万 | 16 | 8 | 20 |
表格中详细列出了gn6v实例规格的各项指标数据，包括vCPU数量、内存容量、GPU数量及显存、网络带宽、网络收发包PPS、存储IOPS基准等。用户可根据自身需求选择合适的实例规格。
GPU计算型实例规格族gn6i
gn6i的特点如下：
- 计算性能强劲：采用NVIDIA T4 GPU卡，基于创新的Turing架构，单GPU显存高达16 GB，GPU显存带宽达到320 GB/s，单GPU拥有2560个CUDA Cores和多达320个Turing Tensor Cores，支持可变精度Tensor Cores，提供高达65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS的计算性能。
- 处理器与内存配比合理：处理器采用2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），处理器与内存配比约为1:4，确保计算性能与内存容量的均衡。
- 存储与网络性能出色：支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘，满足用户多样化的存储需求。同时，实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强，确保数据的高效传输。
gn6i的适用场景如下：
- AI（DL和ML）推理：如计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统等。
- 云游戏云端实时渲染：为云游戏提供高性能的渲染服务。
- AR和VR的云端实时渲染：为AR和VR应用提供高效的渲染支持。
- 重载图形计算或图形工作站：满足重载图形计算或图形工作站的需求。
- GPU加速数据库：为数据库提供GPU加速服务，提高数据库性能。
- 高性能计算：满足各种高性能计算任务的需求。
gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 存储IOPS基准 | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 4 | 50万 | 无 | 2 | 2 | 10 |
| ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 5 | 80万 | 无 | 2 | 2 | 10 |
| ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 6 | 100万 | 无 | 4 | 3 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 7.5 | 120万 | 无 | 6 | 4 | 10 |
| ecs.gn6i-c40g1.10xlarge | 40 | 155 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 10 | 160万 | 无 | 16 | 10 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | NVIDIA T4 * 2 | 16GB * 2 | 15 | 240万 | 无 | 12 | 6 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | NVIDIA T4 * 4 | 16GB * 4 | 30 | 480万 | 25万 | 24 | 8 | 10 |
表格中详细列出了gn6i实例规格的各项指标数据，包括vCPU数量、内存容量、GPU数量及显存、网络带宽、网络收发包PPS、存储IOPS基准等。用户可根据自身需求选择合适的实例规格。
GPU计算型实例规格族gn7i
gn7i的特点如下：
- 计算性能极致：采用NVIDIA A10 GPU卡，基于创新的Ampere架构，支持RTX、TensorRT等常用加速功能，提供极致的计算性能。处理器采用2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz，最大可提供752 GiB内存，相比gn6i大幅提升。
- 存储与网络性能卓越：支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘，满足用户多样化的存储需求。同时，实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强，确保数据的高效传输。
gn7i的适用场景如下：
- 高并发AI推理任务：配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别等业务。
- 高强度图形处理业务：支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
gn7i包括的实例规格及指标数据如下表所示：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 160万 | 8 | 4 | 15 |
| ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 | 60 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 300万 | 8 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 | 188 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 12 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 | 376 | NVIDIA A10 * 2 | 24GB * 2 | 32 | 1200万 | 16 | 15 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 | 752 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 64 | 2400万 | 32 | 15 | 30 |
| ecs.gn7i-c48g1.12xlarge | 48 | 310 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 900万 | 16 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-c56g1.14xlarge | 56 | 346 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 1200万 | 16 | 12 | 30 |
| ecs.gn7i-2x.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA A10 * 2 | 24GB * 2 | 16 | 600万 | 16 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-4x.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 16 | 600万 | 16 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-4x.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 32 | 1200万 | 32 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-8x.32xlarge | 128 | 512 | NVIDIA A10 * 8 | 24GB * 8 | 64 | 2400万 | 32 | 16 | 30 |
| ecs.gn7i-8x.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA A10 * 8 | 24GB * 8 | 32 | 1200万 | 32 | 8 | 30 |
表格中详细列出了gn7i实例规格的各项指标数据，包括vCPU数量、内存容量、GPU数量及显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列、弹性网卡、单网卡私有IP等。用户可根据自身需求选择合适的实例规格。
九、选择GPU云服务器的综合考量
在选择GPU云服务器时，用户需要综合考虑多个因素，包括业务需求、预算、资源使用情况等。以下是一些建议，帮助用户更好地选择适合自己的GPU云服务器：
明确业务需求：用户需要明确自己的业务需求，包括计算任务类型、计算量大小、数据存储需求等。根据业务需求选择合适的实例规格和配置，确保服务器能够满足业务需求。
考虑预算因素：用户需要根据自己的预算情况选择合适的购买方式和计费方案。如果预算有限，可以选择按量付费方式，根据实际需求灵活调整资源使用量；如果预算充足，可以选择包年包月方式，享受更优惠的价格。
评估资源使用情况：用户需要评估自己的资源使用情况，包括CPU、内存、GPU等资源的占用情况。根据资源使用情况选择合适的实例规格和配置，避免资源浪费和成本过高。
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