阿里云服务器 ECS 的架构中,高性能计算实例规格族占据着关键地位。这一规格族主要服务于各类对超高性能、网络和存储能力有迫切需求的应用场景,涵盖人工智能、机器学习、科学计算、地质勘探以及气象预报等众多领域。具体而言,高性能计算实例规格族包含高性能计算优化型实例规格族 hpc8ae、高性能计算优化型实例规格族 hpc7ip,以及计算型超级计算集群实例规格族 sccc7 等不同类型。本文将着重对阿里云高性能计算实例规格族的特性、适用场景以及所具有的优势进行详细解读,以便读者能够更全面、深入地了解,进而选择到适合自己的计算实例。

一、阿里云高性能计算实例规格族概览
阿里云高性能计算实例规格族,作为阿里云服务器ECS架构的重要组成部分,专为满足超高性能计算需求而设计。目前,该系列共包含10个实例规格,涵盖了从高性能计算优化型到超级计算集群型的多种类型,具体实例名称如下:
- 高性能计算优化型实例规格族hpc8ae
- 高性能计算优化型实例规格族hpc7ip
- 高性能计算优化型实例规格族hpc6id
- 通用型超级计算集群实例规格族sccg7
- 计算型超级计算集群实例规格族sccc7
- 高主频计算型超级计算集群实例规格族scchfc6
- 高主频通用型超级计算集群实例规格族scchfg6
- 高主频内存型超级计算集群实例规格族scchfr6
- 高主频型超级计算集群实例规格族scch5
- GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn7ex
架构亮点:阿里云高性能计算实例在弹性裸金属服务器的基础上,融入了高速RDMA(Remote Direct Memory Access)互联技术,极大地提升了网络性能,加速了大规模集群的计算效率。同时,这些实例还保留了弹性裸金属服务器的所有优势,如高可用性、灵活扩展等。
适用场景:阿里云高性能计算实例规格族广泛应用于高性能计算、人工智能/机器学习、科学/工程计算、数据分析、音视频处理等领域,能够满足用户对超高性能、网络和存储能力的严苛要求。
二、高性能计算优化型实例规格族hpc8ae深度剖析
1. hpc8ae实例特性:
hpc8ae实例专为工业仿真、EDA仿真、地质勘探、气象预报、分子动力学模拟等计算密集型和网络密集型HPC工作负载量身打造。它搭载了最新的第四代EPYC™(Genoa)处理器,主频高达3.75 GHz,配合64 Gbps的eRDMA节点间网络带宽和增强的内存带宽能力,确保了计算任务的高效执行。
- 计算配置:
- 处理器与内存配比为1:4,确保计算资源与内存资源的均衡分配。
- 采用AMD EPYCTM Genoa处理器,主频3.4 GHz,单核睿频最高可达3.75 GHz,计算性能稳定可靠。
- 不支持超线程配置,专注于单线程性能的优化。
- 存储方案:
- I/O优化实例,仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘,提供高速、稳定的存储性能。
- 网络连接:
- 支持IPv4、IPv6双协议栈,满足不同网络环境的需求。
- 支持ERI(Elastic RDMA Interface),实现低延迟、高带宽的网络通信。
- 操作系统兼容性方面,仅支持经过验证和性能优化的操作系统,如Centos 7.9 64位、Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位和Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。
2. hpc8ae实例适用场景:
- 工业仿真中的计算流体动力学(CFD)、有限元分析(FEA)等复杂计算任务。
- EDA仿真,加速芯片设计流程。
- 地质勘探,提高数据处理和分析效率。
- 气象预报,提升预测准确性和时效性。
- 分子动力学模拟,深入研究物质微观结构。
- 其他高性能计算场景,如金融风险分析、生物信息学等。
3. hpc8ae实例规格及指标数据:
实例规格 | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) | eRDMA网络(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|
ecs.hpc8ae.32xlarge | 64 | 256 | 64 | 64 |
三、高性能计算优化型实例规格族hpc7ip全面解读
1. hpc7ip实例特性:
hpc7ip实例专为芯片设计等需要大量内存容量的HPC工作负载而设计。它依托第三代神龙架构,提供了稳定可预期的超高性能。通过芯片快速路径加速手段,实现了存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。同时,该实例还提供了高达1:32的超大处理器与内存配比,搭配Intel傲腾持久内存介质,显著降低了内存型应用单GiB内存的成本。
- 计算配置:
- 处理器与内存(内存+持久内存)配比约为1:32,满足大内存应用的需求。
- 采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能卓越。
- 不支持超线程配置,确保计算资源的专注分配。
- 存储方案:
- I/O优化实例,仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘,提供高速、可靠的存储服务。
- 网络连接:
- 支持IPv4、IPv6双协议栈,适应不同网络环境。
- 具备超高网络收发包PPS能力,满足大规模数据传输的需求。
- 操作系统兼容性方面,与hpc8ae实例相同,仅支持经过验证和性能优化的操作系统。
2. hpc7ip实例适用场景:
- 芯片设计,加速设计流程,提高设计效率。
- 其他高性能计算场景,如金融建模、气候研究等。
3. hpc7ip实例规格及指标数据:
实例规格 | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|
ecs.hpc7ip.32xlarge | 64 | 2048 | 64 |
四、高性能计算优化型实例规格族hpc6id深度探索
1. hpc6id实例特性:
hpc6id实例专为芯片设计等需要大量内存容量和本地数据访问的HPC工作负载而设计。它同样依托第三代神龙架构,提供了稳定可预期的超高性能。通过芯片快速路径加速手段,实现了存储、网络性能以及计算稳定性的显著提升。此外,该实例还提供了超大内存和2块3.8 TB本地数据盘,降低了内存和数据受限应用的使用成本。
- 计算配置:
- 处理器与内存配比约为1:38,满足大内存和本地数据访问的需求。
- 采用Intel® Xeon®可扩展处理器(Cascade Lake),基频3.1 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。
- 不支持超线程配置,确保计算资源的专注分配。
- 存储方案:
- I/O优化实例,仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘,提供高速、可靠的存储服务。
- 提供2块3.8 TB本地数据盘,满足大量数据存储和访问的需求。
- 网络连接:
- 支持IPv4、IPv6双协议栈,适应不同网络环境。
- 具备超高网络收发包PPS能力,满足大规模数据传输的需求。
- 操作系统兼容性方面,与hpc8ae和hpc7ip实例相同。
2. hpc6id实例适用场景:
- 芯片设计,加速设计流程,提高设计效率。
- 地震油藏和结构模拟,提高数据处理和分析能力。
- 其他高性能计算场景,如生物信息学、材料科学等。
3. hpc6id实例规格及指标数据:
实例规格 | 物理内核 | 内存(GiB) | 本地存储(GB) | 网络带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|
ecs.hpc6id.20xlarge | 40 | 1536 | 2 * 3840 | 32 |
五、通用型超级计算集群实例规格族sccg7特性与应用
1. sccg7实例特性:
sccg7实例作为通用型超级计算集群实例,具备出色的计算、存储和网络性能。它采用了2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8369(Ice lake)处理器,全核睿频可达3.5 GHz,为大规模科学计算和仿真计算提供了强大的计算支持。
- 计算配置:
- 处理器与内存配比为1:4,确保计算资源与内存资源的均衡分配。
- 处理器性能卓越,满足大规模计算任务的需求。
- 存储方案:
- 均为I/O优化实例,支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘,提供多样化的存储选择。
- 网络连接:
- 支持IPv6协议栈,适应未来网络发展趋势。
- 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信,提供低延迟、高带宽的网络连接。
2. sccg7实例适用场景:
- 大规模机器学习训练,加速模型训练过程。
- 大规模高性能科学计算和仿真计算,提高计算效率和准确性。
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码等场景,满足数据处理和传输的需求。
3. sccg7实例规格及指标数据:
实例规格 | vCPU | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | RoCE网络(Gbit/s) | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IPv4地址数 | 单网卡IPv6地址数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.sccg7.32xlarge | 128 | 64 | 512 | 100 | 2400万 | 200 | 8 | 32 | 10 | 10 |
六、计算型超级计算集群实例规格族sccc7特性与应用
1. sccc7实例特性:
sccc7实例作为计算型超级计算集群实例,专注于提供卓越的计算性能。它采用了与sccg7实例相同的处理器配置,但处理器与内存配比为1:2,更适合计算密集型任务。
- 计算配置:
- 处理器与内存配比为1:2,确保计算资源的高效利用。
- 处理器性能卓越,满足大规模计算任务的需求。
- 存储方案:
- 均为I/O优化实例,支持多种云盘类型,提供灵活的存储选择。
- 网络连接:
- 支持IPv6协议栈和RoCE网络,提供低延迟、高带宽的网络连接。
2. sccc7实例适用场景:
- 大规模机器学习训练,加速模型训练和优化过程。
- 大规模高性能科学计算和仿真计算,提高计算效率和准确性。
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码等场景,满足数据处理和传输的需求。
3. sccc7实例规格及指标数据:
实例规格 | vCPU | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | RoCE网络(Gbit/s) | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IPv4地址数 | 单网卡IPv6地址数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.sccc7.32xlarge | 128 | 64 | 256 | 100 | 2400万 | 200 | 8 | 32 | 10 | 10 |
七、高主频计算型超级计算集群实例规格族scchfc6特性与应用
1. scchfc6实例特性:
scchfc6实例作为高主频计算型超级计算集群实例,专注于提供卓越的计算性能和高速的网络连接。它采用了3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade Lake)处理器,全核睿频可达3.5 GHz,为大规模计算任务提供了强大的计算支持。
- 计算配置:
- 处理器与内存配比为1:2.4,确保计算资源与内存资源的均衡分配。
- 处理器性能卓越,满足大规模计算任务的需求。
- 存储方案:
- 均为I/O优化实例,支持多种云盘类型,提供灵活的存储选择。
- 网络连接:
- 支持IPv6协议栈和RoCE网络,提供低延迟、高带宽的网络连接。
2. scchfc6实例适用场景:
- 大规模机器学习训练,加速模型训练和优化过程。
- 大规模高性能科学计算和仿真计算,提高计算效率和准确性。
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码等场景,满足数据处理和传输的需求。
3. scchfc6实例规格及指标数据:
实例规格 | vCPU | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | RoCE网络(Gbit/s) | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.scchfc6.20xlarge | 80 | 40 | 192 | 30 | 600万 | 50 | 8 | 32 | 10 |
八、高主频通用型超级计算集群实例规格族scchfg6实例特点、适用场景
1、scchfg6实例的特点如下:
- 计算:
处理器与内存配比为1:4.8
处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade Lake),全核睿频3.5 GHz - 存储:
均为I/O优化实例
仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘 - 网络:
支持IPv6
同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信
2、scchfg6实例适用场景:
- 大规模机器学习训练
- 大规模高性能科学计算和仿真计算
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码
3、scchfg6实例的实例规格及指标数据
实例规格 | vCPU | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | RoCE网络(Gbit/s) | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.scchfg6.20xlarge | 80 | 40 | 384 | 30 | 600万 | 50 | 8 | 32 | 10 |
九、高主频内存型超级计算集群实例规格族scchfr6实例特点、适用场景
1、scchfr6实例的特点如下:
- 计算:
处理器与内存配比为1:9.6
处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade Lake),全核睿频3.5 GHz - 存储:
均为I/O优化实例
仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘 - 网络:
支持IPv6
同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信
2、scchfr6实例适用场景:
- 大规模机器学习训练
- 大规模高性能科学计算和仿真计算
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码
3、scchfr6实例的实例规格及指标数据
实例规格 | vCPU | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | RoCE网络(Gbit/s) | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.scchfr6.20xlarge | 80 | 40 | 768 | 30 | 600万 | 50 | 8 | 32 | 10 |
十、高主频型超级计算集群实例规格族scch5实例特点、适用场景
1、scch5实例的特点如下:
- 计算:
处理器与内存配比为1:3
处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149(Skylake) - 存储:
均为I/O优化实例
仅支持SSD云盘和高效云盘 - 网络:
同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信
2、scch5实例适用场景:
- 大规模机器学习训练
- 大规模高性能科学计算和仿真计算
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码
3、scch5实例的实例规格及指标数据
实例规格 | vCPU | 物理内核 | 内存(GiB) | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | RoCE网络(Gbit/s) | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.scch5.16xlarge | 64 | 32 | 192 | 10 | 450万 | 50 | 8 | 32 | 10 |
十一、GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn7ex实例特点、适用场景
1、sccgn7ex实例的特点如下:
sccgn7ex是阿里云为了面对日益增长的大规模AI训练需求开发的高带宽超算集群实例。多台裸金属服务器之间采用第三代RDMA SCC网络互联,支持800 G的互联带宽。您可以根据训练需求弹性选择线上集群数量,快速满足大规模AI参数训练的需求。
- 计算:
支持NVSwitch,算力高达312T(TF32)
处理器与内存配比为1:8
处理器:采用第三代Intel ® Xeon ® 8369可扩展处理器(Ice lake),基频2.9 GHz,全核睿频3.5 GHz,支持PCIe 4.0接口 - 存储:
I/O优化实例
仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 - 网络:
支持IPv6
仅支持专有网络VPC
超高网络性能,2400万PPS网络收发包能力
sccgn7ex实例间支持800 Gbit/s的互联带宽(4 * 双口100 Gbit/s RDMA),支持GPUDirect,每颗GPU直连一个100 Gbit/s网口
2、sccgn7ex实例适用场景:
超大规模AI训练场景
3、sccgn7ex实例的实例规格及指标数据
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU显存(GB) | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | RoCE网络(Gbit/s) | 多队列(主网卡/辅助网卡) | 弹性网卡 | 单网卡私有IPv4地址数 | 单网卡IPv6地址数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.sccgn7ex.32xlarge | 128 | 1024 | 80 GB * 8 | 64 | 2400万 | 800 | Dec-32 | 32 | 15 | 15 |
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