阿里云GPU云服务器凭借自身卓越的计算能力以及覆盖众多领域的应用场景，长久以来都深受企业和开发者的喜爱。步入2025年，阿里云持续对其GPU云服务器的产品系列进行优化升级，致力于为用户呈上更为灵活、高效的计算解决方案。在2025年，用户购买阿里云GPU云服务器的费用极为亲民，最低只需939.77元就能使用1周，若选择月付，最低1684.00元/月，年付的话，最低16172.40元/年起。接下来，本文将详细阐述阿里云GPU云服务器2025年的最新收费标准以及各类活动价格，助力用户更清晰地了解并挑选出契合自身需求的产品。
一、阿里云GPU云服务器是什么？
阿里云GPU云服务器是一种基于云计算技术的高性能计算服务，它搭载了NVIDIA等知名厂商的GPU，可以为用户提供强大的计算能力和高效的数据处理能力。GPU云服务器广泛应用于人工智能、图形渲染、科学计算、金融分析等领域，可以帮助用户快速完成各种复杂计算任务，提高工作效率。
GPU云服务器通过虚拟化技术将物理GPU资源划分为多个虚拟GPU实例，用户可以根据实际需求灵活选择实例规格和数量。同时，阿里云GPU云服务器支持弹性扩展，用户可以根据业务需求随时增加或减少GPU实例，满足不同时期的计算需求。
二、阿里云GPU云服务器的优势
- 高性能：搭载了高性能的GPU，可以提供强大的计算能力和高效的数据处理能力，满足各种复杂计算需求。无论是深度学习模型的训练，还是大规模科学计算，阿里云GPU云服务器都能提供卓越的性能表现。
- 弹性可扩展：支持弹性扩展，用户可以根据需要随时增加或减少GPU实例，满足不同时期的计算需求。这种灵活性使得用户能够根据业务负载的变化动态调整资源，避免资源浪费或不足。
- 安全可靠：提供了全面的安全防护和备份机制，保障用户数据的安全性和可靠性。阿里云采用多重安全防护措施，包括数据加密、访问控制、DDoS防护等，确保用户数据在传输和存储过程中的安全性。同时，阿里云还提供了数据备份和恢复服务，帮助用户应对意外数据丢失的情况。
- 易于管理：提供了丰富的管理工具和API接口，用户可以轻松管理和监控GPU实例的运行状态。通过阿里云控制台或API接口，用户可以方便地创建、启动、停止和删除GPU实例，以及监控实例的性能指标和资源使用情况。
- 成本效益：相比传统的物理GPU服务器，阿里云GPU云服务器具有更高的成本效益。用户无需投入大量资金购买和维护物理设备，只需按需租用GPU实例即可。这种按需付费的模式使得用户能够根据实际使用情况灵活调整成本，降低总体拥有成本（TCO）。
三、阿里云GPU云服务器2025年最新收费标准
阿里云GPU云服务器的收费标准根据实例规格、购买时长和付费方式等因素而有所不同。以下是2025年阿里云GPU云服务器的最新收费标准概览：
| 实例规格 | vCPU | CPU架构 | 内存 | 实例规格族 | 按量付费(/小时) | 1月 (/1月) | 1年 (/1年) | 3年 (/3年) | 5年 (/5年) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.ebmgi6s.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU图形计算型 gi6s | ￥15.09 | ￥7,245 | ￥73,899 | ￥143,451 | ￥165,186 | |
| ￥15.09 | ￥7,245 | ￥86,940 | ￥260,820 | ￥434,700 | ||||||
| ecs.ebmgn6e.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 768 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6e | ￥157.92 | ￥75,800 | ￥909,600 | ￥2,728,800 | ￥4,548,000 | |
| ￥157.92 | ￥75,800 | ￥773,160 | ￥1,500,840 | ￥1,728,240 | ||||||
| ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6i | ￥68.75 | ￥19,800 | ￥237,600 | ￥712,800 | ￥1,188,000 | |
| ￥68.75 | ￥19,800 | ￥201,960 | ￥392,040 | ￥451,440 | ||||||
| ecs.ebmgn6ia.20xlarge | 80 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6ia | ￥46.03 | ￥22,094.40 | ￥265,132.80 | ￥795,398.40 | ￥1,325,664.00 | |
| ￥46.03 | ￥22,094.40 | ￥229,828.80 | ￥448,704.00 | ￥516,787.20 | ||||||
| ecs.ebmgn6iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 768 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6iv | ￥160.86 | ￥77,212.80 | ￥926,553.60 | ￥2,779,660.80 | ￥4,632,768.00 | |
| ￥160.86 | ￥77,212.80 | ￥787,104.00 | ￥1,531,776.00 | ￥1,759,104.00 | ||||||
| ecs.ebmgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 768 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7i | ￥206.76 | ￥99,244.80 | ￥1,190,937.60 | ￥3,572,812.80 | ￥5,954,688.00 | |
| ￥206.76 | ￥99,244.80 | ￥1,012,032.00 | ￥1,966,080.00 | ￥2,259,456.00 | ||||||
| ecs.ebmgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 768 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7iv | ￥221.52 | ￥106,329.60 | ￥1,275,955.20 | ￥3,827,865.60 | ￥6,379,776.00 | |
| ￥221.52 | ￥106,329.60 | ￥1,083,264.00 | ￥2,109,696.00 | ￥2,423,136.00 | ||||||
| ecs.ebmgn7v.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 768 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn7v | ￥198.48 | ￥95,270.40 | ￥1,143,244.80 | ￥3,429,734.40 | ￥5,716,224.00 | |
| ￥198.48 | ￥95,270.40 | ￥971,520.00 | ￥1,884,672.00 | ￥2,162,688.00 | ||||||
| ecs.ebmgt6i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgt6i | ￥106.74 | ￥51,235.20 | ￥614,822.40 | ￥1,844,467.20 | ￥3,074,112.00 | |
| ￥106.74 | ￥51,235.20 | ￥522,720.00 | ￥1,013,760.00 | ￥1,162,880.00 | ||||||
| ecs.ebmgvgn6i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn6i | ￥129.20 | ￥62,016.00 | ￥744,192.00 | ￥2,232,576.00 | ￥3,727,040.00 | |
| ecs.ebmgvgn6i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn6i | ￥193.80 | ￥93,024.00 | ￥1,116,288.00 | ￥3,348,864.00 | ￥5,581,440.00 | |
| ecs.ebmgvgn6iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn6iv | ￥130.68 | ￥62,726.40 | ￥752,716.80 | ￥2,258,150.40 | ￥3,763,584.00 | |
| ecs.ebmgvgn6iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn6iv | ￥196.02 | ￥94,089.60 | ￥1,129,075.22 | ￥3,387,226.56 | ￥5,645,377.60 | |
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥206.76 | ￥99,244.80 | ￥1,190,937.60 | ￥3,572,812.80 | ￥5,954,688.00 | |
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.14 | ￥148,867.20 | ￥1,786,403.20 | ￥5,359,209.60 | ￥8,932,814.40 | |
| ecs.ebmgvgn6i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn6i | ￥129.20 | ￥62,016.00 | ￥744,192.00 | ￥2,232,576.00 | ￥3,727,040.00 | |
| ecs.ebmgvgn6i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn6i | ￥193.80 | ￥93,024.00 | ￥1,116,288.00 | ￥3,348,864.00 | ￥5,581,440.00 | |
| ecs.ebmgvgn6iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn6iv | ￥130.68 | ￥68,017.60 | ￥820,832.00 | ￥985,000.00 | ￥2,955,000.00 | ￥4,930,560.00 |
| ecs.ebmgvgn6iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 768 GiB | GPU 计算型 vgn6iv | ￥160.68 | ￥772,000.00 | ￥926,400.00 | ￥1,551,200.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥201.96 | ￥969,600.00 | ￥1,161,280.00 | ￥3,242,000.00 | ￥4,873,600.00 | |
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7iv | ￥310.14 | ￥148,960.00 | ￥1,783,360.00 | ￥5,678,720.00 | ￥8,071,040.00 | |
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥206.80 | ￥994,560.00 | ￥1,198,000.00 | ￥3,584,000.00 | ￥5,318,720.00 | ￥6,384,000.00 |
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7iv | ￥310.10 | ￥1,544,000.00 | ￥34,672,000.00 | ￥10,368,000.00 | ￥31,104,000.00 | ￥3,744,000.00 |
| ecs.ebmgvgn6iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.12 | ￥933,120.00 | ￥2,799,360.00 | ￥3,100.40 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 62 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥206.76 | ￥992,000.00 | ￥1,187,200.00 | ￥3,564,960.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 768 GiB | GPU 计算型 vgn7iv | ￥310.68 | ￥1,492,480.00 | ￥3,738,240.00 | ￥7,560,000.00 | ￥23,040,000.00 | |
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 24 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.68 | ￥1,497,660.00 | ￥4,496,900.00 | ￥8,990,000.00 | ￥26,000,000.00 | |
| ecs.ebmgvgn6iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥206.76 | ￥992,000.00 | ￥2,976,000.00 | ￥8,304,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.16 | ￥1,496,000.00 | ￥7,488,000.00 | ￥12,474,880.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,497,600.00 | ￥4,492,800.00 | ￥14,976,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥206.84 | ￥992,000.00 | ￥2,976,000.00 | ￥8,960,000.00 | ￥26,208,000.00 | |
| ecs.ebmgvgn6iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,496,000.00 | ￥3,040,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 256 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥940,800.00 | ￥8,960,000.00 | ￥26,880,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥933,120.00 | ￥2,798,720.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,496,000.00 | ￥7,490,800.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,488,000.00 | ￥4,608,000.00 | ￥12,336,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,497,600.00 | ||||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,497,600.00 | ￥4,490,400.00 | ￥10,440,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.68 | ￥1,497,280.00 | ￥4,492,800.00 | ￥8,280,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,496,000.00 | ￥8,512,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.92 | ￥9,384,000.00 | ￥25,064,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥1,491,840.00 | ￥4,496,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥947,200.00 | ￥2,851,200.00 | ￥8,520,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,501,120.00 | ￥4,600,000.00 | ￥14,400,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,496,000.00 | ￥7,500,400.00 | ￥26,200.00 | ￥7,907,200.00 | ￥8,800,000.00 |
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,492,000.00 | ￥3,744,000.00 | ￥11,616,000.00 | ￥33,216,000.00 | ￥100,800.00 |
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥931,200.00 | ￥2,798,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥943,000.00 | ￥2,842,400.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.92 | ￥1,496,000.00 | ￥4,492,000.00 | ￥12,326,400.00 | ￥3,696,000.00 | |
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.92 | ￥1,492,800.00 | ￥24,000,000.00 | ￥7,500,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.96 | ￥9,384,000.00 | ￥25,345,600.00 | ￥7,696,200.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥1,484,000.00 | ￥5,312,000.00 | ￥7,696,000.00 | ￥23,040,000.00 | ￥7,300,000.00 |
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥933,120.00 | ￥2,799,360.00 | ￥8,316,800.00 | ￥25,344,000.00 | |
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 64 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥1,230,400.00 | ￥3,456,000.00 | ￥10,440,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥1,498,000.00 | ￥4,345,600.00 | ￥12,912,000.00 | ￥37,872,000.00 | ￥10,432,000.00 |
| ecs.ebmgvgn7i.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥1,496,000.00 | ￥7,492,000.00 | ￥22,600,000.00 | ￥6,744,000.00 | |
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥1,497,600.00 | ￥3,744,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥9,600,000.00 | ￥11,520,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7i.16xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥1,497,600.00 | ￥4,486,400.00 | ￥12,336,000.00 | ￥3,705,600.00 | |
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.92 | ￥11,872,000.00 | ￥56,960,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.96 | ￥14,976,000.00 | ￥43,148,000.00 | ￥13,056,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.96 | ￥10,040,000.00 | ￥30,720.00 | ￥9,024,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.80 | ￥24,960,000.00 | ￥7,456,000.00 | |||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥9,334,400.00 | ￥27,632,000.00 | ￥82,800,000.00 | ||
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥94,320,000.00 | ￥7,696,000.00 | ￥12,336,000.00 | ￥3,704,000.00 | ￥72,000,000.00 |
| ecs.ebmgvgn7iv.16xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.88 | ￥11,897,600.00 | ||||
| ecs.ebmgvgn7iv.24xlarge | 96 vCPU | GPU 型 | 384 GiB | GPU 计算型 vgn7i | ￥310.96 | ￥11,856,000.00 |
2.2 购买时长与折扣
阿里云GPU云服务器支持多种购买时长，包括按小时付费、按月付费、按年付费等。一般来说，购买时长越长，单价越低，享受的折扣也越大。例如，按月付费可能享受9折优惠，而按年付费则可能享受7折甚至更低的优惠。此外，阿里云还会不定期推出各种促销活动，如限时折扣、满减优惠等，进一步降低用户的购买成本。
2.3 付费方式与灵活性
阿里云GPU云服务器支持多种付费方式，包括预付费（包年包月）和后付费（按量付费）。预付费方式适合长期稳定运行的需求，用户可以一次性支付一年或多年的费用，享受更低的单价和更多的优惠。后付费方式则适合短期或不确定性的需求，用户可以根据实际使用情况按小时付费，灵活控制成本。
四、阿里云GPU云服务器活动价格详解
为了回馈广大用户，阿里云经常推出各种优惠活动，降低GPU云服务器的购买成本。购买阿里云gpu云服务器之前推荐先领取7.5折云产品通用折扣优惠券，领取之后通过阿里云的活动或者云产品详情页下单购买阿里云服务器、云数据、云安全、云通信等官方自营产品均可在订单金额基础上再享7.5折优惠，最高可减12500元，例如通用算力型u1实例（ecs.u1-c1m4.large）2核8G配置活动价格652.32元/1年，使用7.5折优惠券之后只要489.24元/1年，4 vCPU 8 GiB 3M带宽，活动价格1128.38元/1年，使用7.5折优惠券之后价格只要846.29元/1年。折扣优惠券领取地址：点此进入阿里云官方云小站平台领取
以下是2025年阿里云GPU云服务器的一些主要活动价格及优惠详情：
| gpu实例规格 | 配置 | 显存 | 内存 | 活动价格 | 折扣优惠券价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c4g1.xlarge） | 4 vCPU 15 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 1681.00元/1个月起 10164.00元/6个月起 16141.80元/1年起 | 1260.75元/1个月起 7623.00元/6个月起 12106.35元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 31 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2026.00元/1个月起 12216.00元/6个月起 19455.60元/1年起 | 1519.50元/1个月起 9162.00元/6个月起 14591.70元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c16g1.4xlarge） | 16 vCPU 62 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2372.50元/1个月起 14235.00元/6个月起 22751.40元/1年起 | 1779.38元/1个月起 10676.25元/6个月起 17063.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.6xlarge） | 24 vCPU 93 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2485.00元/1个月起 14892.00元/6个月起 23964.00元/1年起 | 1863.75元/1个月起 11169.00元/6个月起 17973.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.12xlarge） | 48 vCPU 186 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 4960.00元/1个月起 29742.00元/6个月起 47591.40元/1年起 | 3720.00元/1个月起 22306.50元/6个月起 35693.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.24xlarge） | 96 vCPU 372 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 9910.00元/1个月起 59460.00元/6个月起 95111.40元/1年起 | 7432.50元/1个月起 44595.00元/6个月起 71333.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c40g1.10xlarge） | 40 vCPU 155 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 3563.45元/1个月起 21398.71元/6个月起 34345.94元/1年起 | 2672.59元/1个月起 16049.03元/6个月起 25759.46元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 32 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 3817.00元/1个月起 22902.00元/6个月起 36647.40元/1年起 | 2862.75元/1个月起 17176.50元/6个月起 27485.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.4xlarge） | 16 vCPU 64 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 7627.00元/1个月起 45840.00元/6个月起 73223.40元/1年起 | 5720.25元/1个月起 34380.00元/6个月起 54917.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.8xlarge） | 32 vCPU 128 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 15247.00元/1个月起 91500.00元/6个月起 146508.00元/1年起 | 11435.25元/1个月起 68625.00元/6个月起 109881.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.16xlarge） | 64 vCPU 256 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 30490.00元/1个月起 183000.00元/6个月起 292812.00元/1年起 | 22867.50元/1个月起 137250.00元/6个月起 219609.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c10g1.20xlarge） | 82 vCPU 336 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 31647.50元/1个月起 189825.00元/6个月起 303828.00元/1年起 | 23735.63元/1个月起 142368.75元/6个月起 227871.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn7i（ecs.gn7i-c32g1.8xlarge） | 32 vCPU 188 GiB | 24G显存A10计算卡 | 最高配置752G DDR4内存 | 3203.99元/1个月起 19223.94元/6个月起 30764.30元/1年起 | 2402.99元/1个月起 14417.96元/6个月起 23073.23元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c4g1.xlarge） | 4 vCPU 30 GiB | 16G显存 | P100内存 | 1847.50元/1个月起 11163.00元/6个月起 17872.80元/1年起 | 1385.63元/1个月起 8372.25元/6个月起 13404.60元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 60 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3688.50元/1个月起 22131.00元/6个月起 35413.80元/1年起 | 2766.38元/1个月起 16598.25元/6个月起 26560.35元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.4xlarge） | 16 vCPU 120 GiB | 16G显存 | P100内存 | 4453.00元/1个月起 26640.00元/6个月起 42628.20元/1年起 | 3339.75元/1个月起 19980.00元/6个月起 31971.15元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.8xlarge） | 32 vCPU 240 GiB | 16G显存 | P100内存 | 8885.50元/1个月起 53235.00元/6个月起 85180.20元/1年起 | 6664.13元/1个月起 39926.25元/6个月起 63885.15元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.14xlarge） | 54 vCPU 480 GiB | 16G显存 | P100内存 | 17738.00元/1个月起 106428.00元/6个月起 170421.60元/1年起 | 13303.50元/1个月起 79821.00元/6个月起 127816.20元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.7xlarge） | 28 vCPU 112 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3445.50元/1个月起 20673.00元/6个月起 33081.00元/1年起 | 2584.13元/1个月起 15504.75元/6个月起 24810.75元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.14xlarge） | 56 vCPU 224 GiB | 16G显存 | P100内存 | 6883.50元/1个月起 41379.00元/6个月起 66085.80元/1年起 | 5162.63元/1个月起 31034.25元/6个月起 49564.35元/1年起 |
四、如何选择适合的阿里云GPU云服务器？
面对琳琅满目的GPU云服务器实例规格和优惠活动，用户如何选择适合自己的GPU云服务器呢？以下是一些建议：
4.1 明确计算需求
在选择GPU云服务器之前，用户需要明确自己的计算需求。不同的应用场景对GPU的性能要求不同，例如深度学习训练需要高性能的GPU和大量的显存，而图形渲染则更注重GPU的并行计算能力。用户应根据自己的实际需求选择合适的GPU型号和显存大小。
4.2 考虑预算与成本
预算和成本是选择GPU云服务器时需要考虑的重要因素。用户应根据自己的财务状况和项目需求，合理规划预算，选择性价比高的GPU云服务器实例规格和付费方式。同时，用户还可以关注阿里云的优惠活动，通过参与活动降低购买成本。
4.3 评估性能与稳定性
性能和稳定性是衡量GPU云服务器好坏的重要指标。用户可以通过查看阿里云官网的性能测试报告、用户评价等方式，了解不同实例规格的性能表现和稳定性情况。此外，用户还可以选择试用或购买短时长的GPU云服务器进行实际测试，以更直观地评估其性能和稳定性。
以上就是小编总结的阿里云gpu云服务器2025年最新收费标准及活动价格表，以上价格不含带宽费用，实际购买中可按需选择带宽或购买之后再单独购买云服务器带宽。
